多因素不确定环境下受扰航班恢复与机场任务指派研究--聚文网

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内容简介

本书是一本研究多因素不确定环境下受扰航班恢复与机场任务指派的专著。全书共分八章，重点阐述了多因素不确定环境下受扰航班恢复和机场任务指派问题的建模和优化方法的研究。基于以上问题的复杂性，本书分别从问题特性、模型建立、算法求解的角度进行深入研究，并对测试结果进行分析总结。受扰航班恢复问题和机场任务指派问题属于航空调度中研究的重要问题，在现实中具有广泛的应用基础。现实情况存在的大量不确定因素和人们生活需求的日益多样化都增加了航空调度管理的难度。虽然航空调度有关问题已有了一系列研究成果，但是缺乏探讨对多因素不确定环境下的受扰航班恢复和机场任务指派问题的研究。本书重点阐述了多因素不确定环境下受扰航班恢复和机场任务指派问题的建模和优化方法的研究。

作者简介

田倩南, 女, 1989年12月生, 河南驻马店人, 博士, 副教授, 华中科技大学管理科学与工程专业管理学博士。研究方向: 物流与供应链管理，航空调度管理，调度优化，智能优化算法，分支定价准确算法等;授课课程: 运营管理、物流系统规划与设计;

第1章绪论
1.1研究背景
1.2研究目的与意义
1.3研究方法与技术路线
1.4总体结构与主要内容
第2章航班调整相关基础知识
2.1引言
2.2航班恢复问题的基本模型
2.3受扰航班恢复问题
2.4机场任务指派问题
2.5受扰航班恢复和机场任务指派问题求解算法
2.6本章小结
第3章多因素不确定环境下受扰航班恢复问题的改进时空网络算法研究
3.1引言
3.2问题描述和数学模型
3.3改进时空网络算法
3.4算例测试及结果分析
3.5本章小结
第4章考虑阶段性机场流量控制的受扰航班恢复计划问题
4.1引言
4.2模型结构
4.3列生成算法求解
4.4分支求整数解
4.5算例测试及结果分析
4.6本章小结
第5章考虑航班间“空档”的受扰航班恢复计划问题
5.1引言
5.2数学模型
5.3算例测试及结果分析
5.4本章小结
第6章基于多因素分析的机场任务指派问题的优化方案研究
6.1引言
6.2数学模型
6.3Dantzig-Wolfe分解原理
6.4分支定价算法
6.5算例测试及结果分析
6.6本章小结
第7章基于改进的多目标文化基因算法的机场任务指派问题研究
7.1引言
7.2问题描述与数学模型
7.3模型分析与有效不等式
7.4改进的多目标文化基因算法
7.5算例测试及结果分析
7.6本章小结
第8章总结与展望
8.1全文总结
8.2研究展望
参考文献

多因素不确定环境下受扰航班恢复与机场任务指派研究

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