数据挖掘基础(第2版)--聚文网

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编辑推荐

本教材帮助应用型院校学生学习和掌握数据挖掘的基本知识以及应用技能，以通俗、简明并结合实际应用的方式编写本教材。详细讲述了数据挖掘概念及常用方法，包括分类方法、聚类方法和关联规则方法。此外，从实际应用出发，讲解了日志的挖掘与应用方法，以及多个数据挖掘应用案例。

内容简介

本书介绍数据挖掘的基本概念，包括数据挖掘的常用算法、常用工具、用途和应用场景及应用状况，讲述常用数据挖掘方法，如分类、聚类、关联规则的概念、思想、典型算法、应用场景等。此外，本书还从实际应用出发，讲解基于日志的大数据挖掘技术的原理、工具、应用场景和成功案例。通过本书的学习，读者将了解数据挖掘的基本概念、思想和算法，并掌握其应用要领。本书可以作为培养应用型人才的课程教材，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

作者简介

刘鹏，清华大学博士毕业，现任南京云创大数据科技股份有限公司总经理，兼任中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会教育分会人工智能专家委员会主任、教育部全国普通高校毕业生就业创业指导委员会委员、第45届世界技能大赛中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长、2019年全国大学生数据建模比赛命题人、工信部云计算研究中心专家。陶建辉，现任IT信息科技公司总经理，中国计算机学会（CCF）高级会员，历任数据服务公司（上海市大数据产业技术创新战略联盟成员单位）副总经理、DEC/Compaq/HP技术顾问、高级技术顾问、部属研究所课题组长等。

第1章数据挖掘的概念
1.1数据挖掘概述
1.1.1什么是数据挖掘
1.1.2数据挖掘常用算法概述
1.1.3数据挖掘常用工具概述
1.2数据探索
1.2.1数据概述
1.2.2数据质量
1.2.3数据预处理
1.3数据挖掘的应用
1.3.1数据挖掘的现状及发展趋势
1.3.2数据挖掘需要解决的问题
1.3.3数据挖据的应用场景
1.4作业与练习
参考文献
第2章分类
2.1分类概述
2.1.1分类的基本概念
……

数据挖掘基础(第2版)

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