模糊数据统计分析方法及应用--聚文网

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内容简介

本书将模糊数据作为统计学研究范畴的对象，特别是以具有凸性的模糊数据作为研究对象，将统计学分析方法和模糊数学理论有机地结合起来，尤其是将α截集与置信区间分析方法相结合，提出并研究了模糊统计估计方法、广义模糊估计量等。这些成果丰富和发展了模糊数据统计分析方法，在模糊数据统计分析方法的方法论、认识论上具有一定程度的创新发展。全书系统地阐述和研究了模糊数据统计分析方法及应用。
全书内容分为两部分:第一部分介绍和阐述了模糊集理论的有关内容，这是全书的理论基础;第二部分研究和阐述了模糊数据统计分析方法及应用，内容包括模糊数据的排序、集中趋势等，提出并研究了模糊统计估计方法、广义模糊估计量，同时探讨了正态分布未知方差的模糊估计、正态分布方差已知时均值的假设检验、正态分布方差的模糊假设检验等内容，并给出了相应分析方法的应用。最后，提出并研究了模糊p值检验。

第一部分模糊集理论
第一章模糊集3
第一节集合的基本知识3
第二节研究集合的两种方法7
第三节模糊集10
第四节模糊集表示法14
第五节模糊集的基本运算16
第二章模糊集的其他运算21
第一节截集21
第二节模糊集的扩张运算24
第三节参数化算子30
第四节平均算子33
第五节有序加权平均算子37
第六节选择算子的准则41
第三章扩张原理与模糊数据44
第一节扩张原理44
第二节模糊量49
第三节模糊数据53
……

模糊数据统计分析方法及应用

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