城镇地区灾难性滑坡早期识别与评估

本书瞄准“平安中国”，针对目前城镇滑坡灾害防治的社会经济发展重大需求，聚焦潜在滑坡灾害隐患识别和大尺度区域滑坡易发性评价，提出涵盖表观特征、活动特征和成灾特征的滑坡隐患识别综合判据，提出危险人工边坡自动识别新方法，构建滑坡易发性动态评价技术框架，建立综合历史滑坡和滑坡隐患开展易发性评价的方法。本书内容基于成功应用于四川茂县、薛城，西藏察雅，河北宽城、邢台、涉县，三峡库区秭归—巴东等地区的研究成果，提高滑坡隐患识别的精度，提升易发性评价的准确性、合理性与实用性，为防治人类活动频繁地区的滑坡灾害，以及制定合理的城镇化发展政策提供科学依据。

第一篇城镇地区潜在灾难性滑坡隐患识别
第1章城镇地区活动滑坡隐患早期识别2
1.1地表形变特征提取2
1.1.1基于PS-InSAR技术的地表形变特征提取2
1.1.2基于SBAS-InSAR技术的地表形变特征提取3
1.2滑坡隐患识别判据4
1.3薛城地区活动滑坡隐患盲识别7
1.3.1薛城地区工程地质特征7
1.3.2薛城地区多源数据9
1.3.3薛城地区孕灾与致灾因素建立10
1.3.4薛城地区活动滑坡隐患识别12
1.3.5薛城地区活动滑坡隐患分布特征与成因特征20
1.3.6薛城地区滑坡隐患野外调查验证25
1.3.7薛城地区特大滑坡隐患形变模式与规律29
1.4茂县地区高位滑坡隐患识别37
1.4.1高位滑坡隐患含义37
1.4.2茂县地区工程地质特征39
1.4.3茂县地区多源数据40
1.4.4茂县地区孕灾与致灾因素建立42
1.4.5茂县地区高位滑坡隐患识别42
1.4.6茂县地区高位滑坡隐患孕灾与致灾特征50
第2章城镇地区危险人工边坡自动识别59
2.1河北省三地区工程地质特征59
2.1.1涉县地区工程地质特征59
2.1.2邢台地区工程地质特征60
2.1.3宽城地区工程地质特征61
2.2河北省三地区危险人工边坡自动识别63
2.2.1地表覆被自动变化检测63
2.2.2人类工程活动区域识别65
2.2.3危险人工边坡自动识别方法66
2.3危险人工边坡自动识别系统73
2.3.1总体架构73
2.3.2功能模块75
第二篇城镇大范围区域滑坡灾害易发性评价
第3章基于隐患识别和集成学习的城镇地区滑坡灾害易发性评价82
3.1察雅研究区工程地质特征82
3.2察雅研究区历史滑坡灾害发育特征84
3.3察雅研究区滑坡隐患识别86
3.3.1察雅研究区多源时空数据86
3.3.2察雅研究区孕灾与致灾因素构建87
3.3.3察雅研究区潜在滑坡隐患识别88
3.4察雅研究区滑坡易发性评价102
3.4.1滑坡易发性综合评价102
3.4.2察雅研究区滑坡高易发成因机制110
第4章城镇地区滑坡易发性动态评价与演化特征113
4.1三峡库区秭归—巴东段工程地质特征113
4.2三峡库区秭归—巴东段滑坡易发性评价116
4.2.1三峡库区秭归—巴东段多源时空数据116
4.2.2三峡库区秭归—巴东段孕灾与致灾因素构建117
4.2.3三峡库区秭归—巴东段斜坡单元分割123
4.2.4基于深度神经网络的滑坡易发性评价算法125
4.2.5基于深度神经网络的滑坡易发性评价结果126
4.2.6不同模型滑坡易发性评价比较130
4.3三峡库区秭归—巴东段滑坡易发性演化特征与动态响应机制135
4.3.1三峡库区秭归—巴东段影响滑坡易发性的关键因素135
4.3.2三峡库区秭归—巴东段滑坡易发性动态演化特征136
4.3.3三峡库区秭归—巴东段滑坡易发性动态响应机制140
参考文献143