应用人工智能工程方法(原书第2版)--聚文网

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内容简介

大多数的AI书籍主要聚焦于AI背后的理论方法，却很少关注AI应用程序的工程化。目前存在哪些AI库、框架和服务？在哪种情况下应该选择哪种库、框架和服务？如何将它们整合到一个具有良好用户体验、易于维护的AI应用程序中？如何满足功能性要求和非功能性要求，特别是高性能要求？针对上述问题，本书结合当前的新兴技术和具体实例给出了很好的答案。本书首先介绍AI的定义以及AI的简要发展史，接着介绍主要的AI方法，包括机器学习和知识表示，之后给出AI应用程序架构设计的指导原则，后聚焦于AI的各个分领域，包括信息检索、自然语言处理及计算机视觉。书中涵盖大量应用实例，其中，虚拟博物馆实例贯穿全书。此外，本书还提供相关AI产品列表及源代码样例，方便读者快速开发自己的应用。

译者序
前言
作者简介
第1章引言1
1.1本书概述2
1.2什么是AI3
1.3AI简史6
1.4AI对社会的影响7
1.5有名的AI项目8
1.6扩展阅读11
1.7快速测验11
第2章机器学习13
2.1机器学习应用14
2.2机器学习领域和任务16
2.3机器学习方法19
2.4示例：使用决策树对客户进行分类26
2.5机器学习方法论29
2.6服务图和产品图46
2.7机器学习应用工程化49
2.8快速测验52
第3章知识表示55
3.1本体56
3.2知识表示方法60
3.3语义网标准62
3.4查询本体71
3.5基于规则的推理76
3.6知识表示服务图和知识表示产品图82
3.7提示和技巧83
3.8快速测验86
第4章AI应用架构88
4.1AI参考架构88
4.2应用示例：虚拟博物馆向导90
4.3数据集成/语义增强91
4.4应用逻辑/代理92
4.5呈现方式95
4.6编程语言95
4.7快速测验96
第5章信息检索97
5.1信息检索服务图98
5.2信息检索产品图99
5.3提示和技巧100
5.4应用示例：语义自动建议功能101
5.5快速测验102
第6章自然语言处理104
6.1重点105
6.2简单方法：词袋模型107
6.3深层语义分析：从字母到句子109
6.4服务图和产品图112
6.5示例115
6.6快速测验121
第7章计算机视觉122
7.1计算机视觉应用122
7.2计算机视觉任务和方法128
7.3服务图和产品图129
7.4示例131
7.5快速测验140
第8章复杂事件处理141
8.1基础142
8.2应用示例：智能工厂中的故障检测143
8.3服务图和产品图147
8.4快速测验148
第9章结论149
附录产品表150
参考文献162

应用人工智能 工程方法(原书第2版)

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