数据分析应用技能、思维框架与行业洞悉--聚文网

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内容简介

立足于数据分析的实践特点和行业发展现状，作者将自身多年从事数据分析师的经验融入图书，精练地描述数据分析行业的过去和未来，然后拾级而上，准确地分析各项技术的具体应用场景，最后从行业角度阐述优秀数据分析师应当具备的能力，旨在为读者打造一部既具有理论指导性，也具有实践性的数据分析行业的图书。
《数据分析：应用技能、思维框架与行业洞悉》力求为读者粗略地勾勒出数据分析行业的全景图，并包含尽可能多的细节，可以指导数据分析师有的放矢地开始自己的数据分析工作，更可以为初入职场的数据分析师提供一套行之有效的职业发展规划，凝练出个人能力提升路径。

第1章寻找数据分析的本质
1．1 什么是数据
1．1．1 抽象性
1．1．2 可复制性
1．1．3 可理解性
1．1．4 掌握行业中的数据概念
1．2 有多少分析就有多少数据
1．2．1 从能源角度看技术和知识
1．2．2 数据是能源，分析是知识
1．3 数据分析行业人才缺口
1．3．1 数据分析的金字塔模型
1．3．2 数据分析行业现状
1．3．3 数据分析行业的薪资水平
1．4 数据分析师的就业方向
1．4．1 数据清洗师
1．4．2 统计分析师
1．4．3 数据可视化工程师
1．4．4 商业智能专家
1．4．5 大数据与人工智能专家
1．4．6 数据分析项目经理
1．4．7 正确匹配兴趣、能力与职业

第2章追寻数据分析的大历史与大未来
2．1 计算机之前的数据分析
2．1．1 优选的数据集：宇宙
2．1．2 历史上的数据记录
2．1．3 没有电的“互联网”
2．2 搭上计算机的翅膀
2．2．1 为数据分析而生的电脑
2．2．2 硬件暴涨的时代
2．2．3 硬件发展推动软件性能增长
2．3 言必称大数据和人工智能的时代
2．3．1 大数据与人工智能行业
2．3．2 大数据究竟有多大
2．3．3 人工智能有多智能

第3章数据-信息-知识的认知模型
3．1 认知模型与心智模式
3．1．1 什么是认知模型
3．1．2 什么是心智模式
3．1．3 建立优秀的心智模式
3．2 归纳、演绎和类比法
……

数据分析 应用技能、思维框架与行业洞悉

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