情感分析进阶--聚文网

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内容简介

本书包括五个部分：第yi部分介绍文本情感分析的研究背景、研究现状和基础技术；第二部分从内容语义理解的角度出发，介绍基于隐式表达的讽刺检测技术；第三部分从用户个性化建模的角度出发，介绍多轮对话中的情绪分析技术；第四部分介绍小样本场景下的立场检测解决方案；第五部分介绍对抗攻击场景下的情感分类防御技术。

前言
第一部分
第1章概述2
1.1文本情感分析相关概念2
1.2文本情感分析方法4
1.2.1基于知识库的方法4
1.2.2基于机器学习的方法4
1.2.3基于深度学习的方法5
1.3情感分析的应用5
1.3.1商业领域5
1.3.2文化领域6
1.3.3社会管理7
1.3.4信息预测7
1.3.5情绪管理8
1.3.6智能客服8
1.4情感分析面临的困难9
1.5机遇和挑战9
1.6本章小结10
第2章文本情感分析基础13
2.1有监督学习13
2.2无监督学习13
2.3半监督学习14
2.4词向量14
2.4.1词向量表示的演化过程14
2.4.2词嵌入方法15
2.5卷积神经网络18
2.5.1卷积层19
2.5.2激活函数层20
2.5.3池化层21
2.5.4全连接层22
2.6循环神经网络22
2.7记忆网络24
2.8预训练模型25
2.8.1模型结构25
2.8.2预训练任务27
2.9本章小结27
第二部分
第3章基于文本片段不一致性的讽刺
检测模型32
3.1任务与术语32
3.2片段不一致性32
3.3自注意力机制33
3.4模型框架33
3.4.1总体框架33
3.4.2输入模块34
3.4.3卷积模块34
3.4.4重要性权重模块34
3.4.5注意力机制模块35
……

情感分析进阶

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