计算机视觉应用开发基础

田黎，博士，毕业于早稻田大学，广东机电职业技术学院专职教师。著作方向为计算机视觉，作为主要人员参与（前3名）省（部）级以上的科研或教改项目， 2020国家社科基金立项。近5年发表2篇学术论文，被三大索引收录。曾任日本电信电话株式会社（NTT）研究所研究员，双元型教师。

第1章开发环境OpenCV入门1
1.1安装与配置OpenCV2
1.2图像读/写的基本操作4
1.2.1读取图像4
1.2.2显示图像4
1.2.3保存图像7
1.2.4查看图像属性8
1.3OpenCV贡献库8
思考与练习9
第2章图像处理基础10
2.1图像的获取及基本表示方法10
2.2图像处理中的NumPy简介12
2.3像素处理15
2.4使用NumPy访问像素22
思考与练习25
第3章图像运算26
3.1图像加减运算26
3.2图像混合29
3.3图像按位逻辑运算30
3.3.1按位与运算30
3.3.2按位或运算31
3.3.3按位非(取反)运算32
3.3.4按位异或运算33
3.4掩模34
3.5图像加密、解密35
思考与练习37
第4章色彩空间转换38
4.1GRAY色彩空间38
4.2XYZ色彩空间39
4.3YCrCb色彩空间39
4.4HSV色彩空间39
4.5标记指定颜色42
思考与练习43
第5章图像几何变换44
5.1缩放44
5.2翻转46
5.3仿射变换47
5.3.1平移47
5.3.2旋转48
5.3.3复杂的仿射变换49
5.4透视51
思考与练习52
第6章图像滤波53
6.1均值滤波53
6.2高斯滤波55
6.3中值滤波57
6.42D卷积59
思考与练习60
第7章图像梯度61
7.1Sobel算子及函数61
7.2Scharr算子及函数64
7.3Laplacian算子及函数66
思考与练习68
第8章图像的直方图处理69
8.1直方图的含义69
8.2绘制直方图70
8.2.1使用Matplotlib和NumPy绘制直方图70
8.2.2使用OpenCV绘制直方图72
8.2.3彩色图像直方图73
8.3直方图均衡化73
思考与练习76
第9章绘制图形77
9.1绘制直线77
9.2绘制矩形78
9.3绘制圆形79
9.4绘制椭圆形80
9.5绘制多边形81
9.6在图像内添加(绘制)文字83
思考与练习84
第10章图像金字塔85
10.1图像金字塔简介85
10.2cv2.pyrDown()函数及使用87
10.3cv2.pyrUp()函数及使用88
10.4拉普拉斯金字塔90
思考与练习93
第11章图像特征检测算法94
11.1Harris角点检测94
11.2SIFT特征96
11.3SURF特征99
11.4FAST角点检测算法103
11.5BRIEF描述符105
11.6ORB特征匹配107
思考与练习109
第12章人脸检测与人脸识别110
12.1人脸检测110
12.1.1级联分类器110
12.1.2Haar级联的概念111
12.1.3获取级联数据113
12.2人脸识别115
思考与练习119
第13章目标检测与识别120
思考与练习125
第14章网络图像采集126
14.1网络爬虫的工作流程126
14.2数据抓取的实现127
14.2.1urllib的使用127
14.2.2requests的使用131
14.2.3BeautifulSoup解析数据132
思考与练习134
第15章图像数据标注135
15.1LabelMe的安装和使用137
15.2分类标注138
15.3标框标注140
15.4区域标注142
思考与练习145
第16章视频处理146
16.1cv2.VideoCapture类146
16.1.1类函数介绍146
16.1.2捕获摄像头视频148
16.2cv2.VideoWriter类149
16.3保存视频151
思考与练习152