深度学习技术基础与实践

字数: 300000
装帧: 平装
出版社: 高等教育出版社
出版日期: 2023-01-01
商品条码: 9787040585957
版次: 1
开本: 16开
页数: 260
出版年份: 2023

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内容简介

本书是新一代人工智能实践系列教材之一，从理论基础、平台框架、网络模型和模型优化4个方面重点阐述深度学习技术的基础与实践。本书分为4篇8章内容，包括深度学习概述、深度学习原理、深度学习框架、MindSpore实践、卷积神经网络、模型优化与强化学习实战。本书可作为人工智能专业、智能科学与技术专业以及计算机类相关专业的本科生及研究生学习深度学习技术的教材，同时也适用于经济、管理等商科专业需要数据计算的学生，以及希望通过自学认证的深度学习工程师的人员。

基础理论篇
第1章深度学习概述
1.1深度学习基本概念
1.1.1深度学习与机器学习
1.1.2深度学习分类
1.2深度学习的发展历史
1.2.1机器学习的发展史
1.2.2神经网络的发展史
1.2.3深度学习的发展史
1.3深度学习的应用
1.3.1深度学习在图像中的应用
1.3.2深度学习在文本中的应用
1.3.3深度学习在音频中的应用
小结
习题
第2章深度学习原理
2.1生物学启示
……