健康医疗大数据管理

本书以健康医疗大数据技术和各领域应用为主线，共分为十二章，为了便于读者掌握书中知识，每一章开始都设置了引导案例，章内根据知识逻辑安排穿插了多个专门案例，最后安排了综合案例分析和思考题。第一章主要介绍了健康医疗大数据的基本概述，包括健康医疗大数据的概念、特征及发展历程、产业生态与产业投资情况，并对我国健康医疗大数据的管理应用效果和未来发展趋势进行了探讨。第二章到第六章介绍了健康医疗大数据相关技术。第二章阐述了健康医疗大数据系统平台，包括其功能、主要应用技术以及体系架构和各层模块作用等。第三章对健康医疗大数据采集和预处理工作进行了介绍。第四章着眼于健康医疗大数据的存储。第五章重点介绍了健康医疗领域大数据处理技术。第六章则强调了健康医疗大数据的安全。第七章到第十二章对健康医疗大数据的多个应用领域进行了介绍，包括大数据与临床诊疗、大数据与药物研发、大数据与公共卫生监测、大数据与公众健康和慢病管理、大数据在中医药领域的应用以及大数据在卫生政策制定中的应用。本书适合高等院校大数据相关专业的本科生使用，同时也可作为其他专业本科生、教育工作者和健康医疗领域相关工作人员了解健康医疗大数据的参考用书。

第一章健康医疗大数据概述
第一节健康医疗大数据的概念、特征及发展历程
第二节健康医疗大数据的类别及其应用
第三节健康医疗大数据的产业生态与产业投资分析
第四节健康医疗大数据的管理应用效果与未来发展趋势

第二章健康医疗大数据系统
第一节健康医疗大数据系统概述
第二节健康医疗大数据系统主要应用技术
第三节健康医疗大数据系统架构及组成
第四节健康医疗大数据系统应用发展趋势

第三章健康医疗大数据采集与预处理
第一节健康医疗大数据采集
第二节健康医疗大数据采集方法
第三节健康医疗大数据预处理

第四章健康医疗大数据存储
第一节健康医疗大数据存储的数据库
第二节健康医疗数据仓库
第三节健康医疗大数据索引
第四节健康医疗大数据的数据湖系统
第五节健康医疗大数据云平台

第五章健康医疗大数据处理与计算
第一节健康医疗大数据的批处理技术
第二节健康医疗大数据的流计算技术
第三节健康医疗大数据的图计算技术
第四节健康医疗大数据处理技术的应用

第六章健康医疗大数据安全管理
第一节健康医疗大数据安全体系框架
第二节健康医疗大数据安全技术
第三节健康医疗大数据隐私保护
第四节健康医疗大数据分级分类管理
第五节健康医疗大数据安全法律政策

第七章大数据与临床诊疗管理与决策
第一节临床诊疗数据与临床辅助诊断
第二节临床诊疗数据与精准医疗辅助
第三节临床诊疗数据与诊疗过程优化
第四节临床诊疗数据与患者自主择医

第八章大数据与药物研发
第一节生物医药大数据与临床试验设计优化
第二节生物医药大数据与辅助药物效用分析
第三节生物医药大数据与药物不良反应监测
第四节生物医药大数据与老药创新应用探究

第九章大数据与公共卫生监测与管理
第一节公共卫生大数据概念
第二节公共卫生大数据与区域卫生信息管理
第三节公共卫生大数据与传染病动态监测与管理
第四节公共卫生大数据与突发公共卫生事件监测与管理
第五节公共卫生大数据与健康危害因素监测与管理

第十章大数据与公众健康管理
第一节公众健康大数据与慢病管理
第二节公众健康大数据与居民健康档案管理
第三节公众健康大数据与远程医疗
第四节公众健康大数据与疾病防治
第五节基于公众健康大数据的个性化医疗与老龄化应对

第十一章大数据与中医药管理
第一节中医药大数据资源
第二节中医药大数据与健康信息平台
第三节中医药大数据与中医智能辅助诊断
第四节中医药大数据与中医慢性病管理

第十二章大数据与卫生政策
第一节健康医疗大数据与卫生政策概述
第二节健康医疗大数据与政策问题认定
第三节健康医疗大数据与政策方案制定
第四节健康医疗大数据与政策方案实施
参考文献