大气环境监测数据分析与可视化--聚文网

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编辑推荐

本书语言简洁，实用性强，适合对MATLAB程序设计零基础的初学者使用。通过本书的学习，读者可以熟练编写简单的MATLAB程序，以应对大量环境监测数据的处理与分析工作。

内容简介

本教材针对环境科学专业的本科生、研究生，及大气环境保护和监测行业从业人员，着眼于大气环境监测大数据分析发展趋势和需求，结合实际案例讲解Matlab程序设计在大气环境数据处理和分析中的应用。本教材按照基础操作和实际应用，分为Matlab编程基础和综合应用两部分；秉承“深入浅出、循序渐进”的理念，系统讲授如何从0开始设计一个兼具实用性、功能性和普适性的大气环境大数据处理与分析的Matlab程序。与其他教材相比，本教材实用性强，从实际案例出发，旨在提升大气环境领域学生和从业人员的大数据获取与分析水平。

作者简介

吴志军，裘彦挺 ---------------------------- 吴志军，北京大学长聘副教授，曾获国家自然科学二等奖（2/5），教育部自然科学一等奖（2/7）。吴志军研究员主讲的本科生课程“环境测量数据分析与可视化”连续开设6年，获北京大学本科教学优秀奖。裘彦挺，北京大学环境科学与工程学院博士研究生，本科生课程“环境测量数据分析与可视化”、研究生课程“气溶胶测量数据管理与综合分析”课程助教，负责本书的统筹和校对工作。

第一部分MATLAB编程基础
第1章编译环境的搭建与MATLAB基础
1.1编译环境的搭建
1.2MATLAB基础介绍
1.3本书各章内容简介
第2章数据类型
2.1数值型（矩阵和数组）
2.2字符和字符串
2.3日期和时间
2.4结构体与元胞数组
2.5数据的类型判断及转换
第3章数据的读取与存储
3.1文件和文件夹操作
3.2数据的导入和导出
第4章程序设计与自定义函数
4.1M文件
4.2选择结构
4.3循环结构
4.4循环中常用的其他指令
4.5MATLAB中的函数
第5章数据清洗与可视化
5.1数据清洗
5.2MATLAB绘图基础
5.3常用的绘图种类及方法
第6章MATLAB高级应用
6.1拟合
6.2GPU辅助运算
6.3以神经网络为代表的机器学习简介
6.4MATLAB程序优化
第二部分基于MATLAB的大气环境监测数据分析与可视化
第7章如何根据需求编写适合的程序
7.1需求分析和逻辑梳理
7.2分模块程序设计
7.3对程序设计初学者的建议
第8章气象数据的读取
8.1气象数据介绍与数据说明
8.2需求解读与程序设计思路
8.3程序设计
8.4气象数据处理时的注意事项
第9章常规污染物数据的处理
9.1仪器原理
9.2数据介绍与需求分析
9.3程序设计
第10章电迁移粒径谱仪数据的处理
10.1SMPS的仪器原理和数据格式
10.2SMPS的管路损失校正
10.3SMPS数据分析与可视化
第11章机器学习与图像识别
11.1机器学习模型的建立、验证与应用
11.2图像灰度识别

大气环境监测数据分析与可视化

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