统计学

《统计学》根据经济管理与人文社科专业的特点，系统介绍了统计学的基本统计思想和基本分析方法，既有较宽的理论基础，又突出实用性。同时，还强调时代性、思想性、前沿性，对大数据分析的思想和方法及学科发展前沿进行了介绍。
《统计学》主要内容包括绪论、统计数据搜集、统计数据整理、数据特征描述、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数分析、统计综合评价。
《统计学》适合作为应用技术型高等院校经济管理类和人文社科类专业硕士研究生、本科生的教材，也可作为高等职业院校相关专业的教材，还可作为统计工作者的参考书。

单元1 绪论
1．1 学习应用统计学的三种境界
1．2 什么是统计学
1．2．1 统计学的定义
1．2．2 统计学的发展简史
1．2．3 统计学的应用领域
1．3 统计学的基本概念
1．3．1 总体和样本
1．3．2 统计指标和指标体系
1．3．3 变量和数据
1．4 统计学的研究方法
1．4．1 大量观察
1．4．2 统计描述
1．4．3 统计推断
1．5 大数据时代统计学的发展
1．6 统计分析软件
思考与练习

单元2 统计数据搜集
2．1 数据的来源
2．1．1 数据的直接来源
2．1．2 统计数据的间接来源
2．1．3 国内外主要统计数据查询网站
2．2 获取数据的方法
2．2．1 询问法
2．2．2 报告法
2．2．3 观察法
2．3 问卷设计
2．3．1 问卷的特点
2．3．2 问卷的内容
2．3．3 问卷调查的一般程序
2．3．4 问卷的设计
2．4 大数据时代统计调查
2．4．1 大数据对数据收集的影响
2．4．2 大数据的获取方法
2．4．3 大数据的分析与整合
思考与练习

单元3 统计数据整理
3．1 数据的预处理
3．1．1 数据审核
3．1．2 数据筛选
3．1．3 数据排序
3．1．4 数据填补
3．2 品质数据的整理
3．2．1 定类数据的整理与图示
3．2．2 定序数据的整理与图示
3．3 数值型数据的整理
3．3．1 单变量值分组
3．3．2 组距式分组
3．4 大数据的整理
3．5 频数分布
3．5．1 频数分布的概念与种类
3．5．2 频数分布的表示与特征
3．5．3 频数分布的实际应用
3．6 数据整理的计算机实现
3．6．1 Excel品质数据整理
3．6．2 Excel数值型数据整理
思考与练习

单元4 数据特征描述
4．1 数据的总量特征
4．1．1 总量指标的概念
4．1．2 总量指标的种类
4．1．3 总量指标的单位
4．2 数据的相对特征
4．2．1 相对指标的概念
4．2．2 计划完成程度相对指标
4．2．3 结构相对指标
4．2．4 比例相对指标
4．2．5 比较相对指标
4．2．6 动态相对指标
4．2．7 强度相对指标
4．3 数据的集中趋势
4．3．1 众数
4．3．2 中位数
4．3．3 分位数
4．3．4 平均数
4．4 数据的离散程度
4．4．1 极差
4．4．2 四分位差
4．4．3 方差和标准差
4．4．4 标准化值
4．4．5 离散系数
4．5 数据的分布形态
4．5．1 偏度及其测度
4．5．2 峰度及其测度
4．6 统计表
4．6．1 统计表的构成
4．6．2 统计表的分类
4．6．3 统计表的设计要点
4．7 统计图
4．7．1 线形图
4．7．2 雷达图
4．7．3 散点图
4．7．4 其他图形
思考与练习
……

单元5 参数估计
单元6 假设检验
单元7 方差分析
单元8 相关与回归分析
单元9 时间序列分析
单元10 统计指数分析
单元11 统计综合评价

参考文献