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面向信号处理的机器学习 数据科学、算法与计算统计学

面向信号处理的机器学习 数据科学、算法与计算统计学

  • 字数: 430000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 作者: (英)麦克斯·A.里特尔
  • 出版日期: 2023-05-01
  • 商品条码: 9787111725305
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 292
  • 出版年份: 2023
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精选
内容简介
本书融合了统计机器学习和数字信号处理方面的知识,详细描述了相关的数学基础和算法,以扎实的、逐步推进的方式引入并讲解概念,以便在实际的软件应用中实现这些想法和算法。对于我们面临的实际问题,书中提供了技术背景,解释了为什么某些方法(而不是其他方法)能够成为很好实践;而对于新的问题,书中则提供了框架,教会你如何进行思考和寻求解决之道。
本书适合有信号处理背景,并且有意深入学习和应用机器学习的读者阅读。
目录
译者序
前言
第1章数学基础
1.1抽象代数
1.1.1群
1.1.2环
1.2度量
1.3向量空间
1.3.1线性算子
1.3.2矩阵代数
1.3.3方阵和可逆矩阵
1.3.4特征值和特征向量
1.3.5特殊矩阵
1.4概率与随机过程
1.4.1样本空间、事件、度量和分布
1.4.2联合随机变量:独立性、条件性和边缘性
1.4.3贝叶斯准则
1.4.4期望、生成函数和特征函数
1.4.5经验分布函数和样本期望
1.4.6变换随机变量
……

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