大数据平台部署与运维--聚文网

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内容简介

本书以大数据运维工程师为职业培养方向，以职业岗位的“典型工作过程”为导向，融入行动导向教学法，将教学内容与职业能力相对接、单元项目与工作任务相对接。本书以实训为主体，配合实训指导视频，结合适当的知识讲解，让大数据技术学习者能快速掌握大数据平台部署与运维相关的实操能力，并建立基础理论认知。本书共8个项目，内容包括认识大数据、配置平台基础环境、部署Hadoop框架、使用HDFS、MapReduce编程、部署与使用HBase、部署与使用Hive、部署与使用Spark，涵盖了当前大数据技术领域的主要技术。
本书可作为各类职业院校大数据技术等相关专业的教学用书，也可作为从事大数据平台运维相关工作者的参考用书。

前言
二维码索引
项目1认识大数据1
拓展学习4
项目小结5
项目2配置平台基础环境7
任务1安装操作系统13
任务2配置静态IP23
任务3远程登录26
拓展学习31
项目小结31
实战强化31
项目3部署Hadoop框架33
任务1部署单机模式Hadoop34
任务2部署伪分布模式Hadoop41
任务3部署全分布模式Hadoop49
拓展学习62
项目小结66
实战强化66
项目4使用HDFS69
任务1使用HDFS的Web界面71
任务2使用Shell管理HDFS文件与目录75
拓展学习80
项目小结82
实战强化82
项目5MapReduce编程83
任务MapReduce编程实现词频统计87
拓展学习94
项目小结97
实战强化97
项目6部署与使用HBase99
任务1部署伪分布式HBase103
任务2部署接近分布式HBase107
任务3利用Shell操作HBase113
拓展学习118
项目小结121
实战强化122
项目7部署与使用Hive123
任务1部署本地模式Hive126
任务2部署远程模式Hive135
任务3利用Hive实现数据导入143
任务4利用Hive实现词频统计151
拓展学习155
项目小结156
实战强化157
项目8部署与使用Spark159
任务1部署单机模式Spark162
任务2部署Spark集群165
任务3使用SparkShell编写代码168
任务4使用Scala编写Spark程序172
拓展学习177
项目小结179
实战强化180
参考文献181

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