进化算法时间复杂度分析的理论、方法与工具

《进化算法时间复杂度分析的理论、方法与工具》主要围绕不同的进化算法时间复杂度分析方法展开介绍，包括基于Markov过程的理论、分层估计理论、漂移分析理论、关系模型理论、平均增益理论、带噪声的进化算法的时间复杂度分析理论，并且提供了配套的软件工具辅助读者开展实践。《进化算法时间复杂度分析的理论、方法与工具》对进化算法的理论研究进行了分析、归纳和总结，写作内容严谨易懂，逻辑清晰严密。

前言
第1章进化算法简介1
1.1很优化问题1
1.2进化算法的概述2
1.3常用进化算法2
1.3.1遗传算法3
1.3.2分布估计算法4
1.3.3粒子群优化算法5
1.3.4蚁群优化算法5
1.3.5Memetic算法6
1.3.6差分进化算法7
1.4本章小结8
第2章进化算法的数学模型9
2.1进化算法数学模型与基本理论研究进展9
2.2进化算法时间复杂度相关的数学模型10
2.3本章小结17
第3章基于Markov过程的理论与方法18
3.1基于Markov过程的进化算法时间复杂度分析18
3.1.1进化算法的Markov过程模型18
3.1.2基于Markov性的时间复杂度分析理论19
3.1.3简单的EA时间复杂度分析案例23
3.2基于Markov过程的进化规划算法时间复杂度分析26
3.2.1进化规划算法简介26
3.2.2进化规划算法的Markov过程模型28
3.2.3进化规划算法时间复杂度分析的基本理论29
3.2.4Gauss变异进化规划算法的时间复杂度分析32
3.3基于Markov过程的蚁群优化算法时间复杂度分析35
3.3.1蚁群优化算法简介35
3.3.2蚁群优化算法的Markov过程模型37
3.3.3蚁群优化算法时间复杂度分析的基本理论37
3.3.4案例分析40
3.4本章小结44
第4章分层估计理论与方法45
4.1分层估计的定义与定理45
4.1.1适应度分层的定义46
4.1.2分层估计定理的证明47
4.2分层估计分析实例48
4.2.1对ONEMAX问题的分析48
4.2.2对BINVAL问题的分析49
4.2.3对NEEDLE问题的分析51
4.2.4LEADINGONES问题51
4.2.5LONGPATHk问题52
4.2.6JUMPk问题54
4.2.7线性函数问题56
4.3本章小结59
第5章漂移分析理论与方法61
5.1漂移分析方法框架61
5.2加式漂移分析62
5.3乘式漂移分析65
5.4可变漂移分析66
5.5(1+1)EA求解线性函数的时间复杂度分析68
5.6本章小结71
第6章关系模型理论与方法73
6.1等态关系与强/弱态关系模型的理论与方法73
6.1.1进化算法的等态关系模型73
6.1.2基于等态关系的进化算法收敛性等价分析76
6.1.3基于强/弱态关系的进化算法收敛性对比78
6.1.4基于等态关系的进化算法收敛判别定理79
6.1.5案例分析80
6.2等同关系模型的理论与方法84
6.2.1期望首达时间的随机过程模型84
6.2.2进化算法的等同关系模型86
6.2.3性能对比不等式88
6.2.4案例分析89
……