地理信息关联理论与方法

序
前言
第1章绪论 1
1.1 信息关联概述 1
1.1.1 人类智慧的知识关联 1
1.1.2 传播知识的信息关联 5
1.1.3 信息载体的数据关联 8
1.1.4 人工智能的知识图谱 10
1.2 地理信息关联概述 12
1.2.1 地理知识关联 12
1.2.2 地理信息关联 13
1.2.3 地理数据关联 14
1.3 地理信息关联理论 16
1.3.1 信息关联理论 16
1.3.2 地理信息关联原理 25
1.4 地理数据关联方法 28
1.4.1 地理数据语义关联 28
1.4.2 地理数据空间关联 29
1.4.3 地理数据相似关联 31
1.4.4 地理数据统计关联 32
1.4.5 地理数据时空关联 33
1.4.6 地理信息因果关联 34
1.5 地理信息关联研究 36
1.5.1 基于空间特征的多维关联 36
1.5.2 基于相似特征的多尺度关联 36
1.5.3 基于时间特征的时序关联 37
1.5.4 基于语义特征的语义关联 37
第2章地理信息表达 39
2.1 地理信息表达内容 39
2.1.1 地理信息表达结构 39
2.1.2 地理信息表达层次 45
2.2 地理信息表达方法 49
2.2.1 文本表达 49
2.2.2 地图表达 50
2.2.3 遥感表达 55
2.2.4 矢量表达 58
第3章地理语义关联 76
3.1 地理语义概论 76
3.1.1 地理文本语义 76
3.1.2 地图符号语义 82
3.1.3 遥感图像语义 85
3.1.4 地理数据语义 88
3.2 地理本体语义 90
3.2.1 信息本体表达 91
3.2.2 地理本体表达 94
3.3 地理语义关联方法 97
3.3.1 地理文本关联 97
3.3.2 图形图像关联 101
3.3.3 地理数据属性关联 115
第4章地理空间关联 119
4.1 地理空间关系描述 119
4.1.1 空间形式化表达模型 119
4.1.2 空间距离关系 122
4.1.3 空间方位关系 122
4.1.4 空间拓扑关系 122
4.1.5 空间相似关系 123
4.2 地理空间邻近关联 126
4.2.1 地球表面距离 126
4.2.2 地球平面距离 126
4.2.3 地理空间邻近 130
4.2.4 地理要素距离度量 133
4.2.5 地理要素邻近关联 134
4.3 地理空间顺序关联 136
4.3.1 方向关系参考框架 136
4.3.2 空间方向关系模型 137
4.3.3 实体群方位关系 147
4.3.4 不确定性方位关系 148
4.3.5 地理方位关联方法 149
4.4 地理空间拓扑关联 152
4.4.1 拓扑关系概述 152
4.4.2 拓扑关系模型 158
4.4.3 拓扑关系关联 166
第5章地理相似关联 169
5.1 相似理论概述 169
5.1.1 相似现象 169
5.1.2 相似原理 172
5.2 地理相似关联方法 176
5.2.1 地理空间相似关联 176
5.2.2 地理语义相似关联 193
5.2.3 地理环境相似关联 199
第6章地理统计关联 204
6.1 数理统计方法 204
6.1.1 统计概念 204
6.1.2 统计定律 211
6.1.3 统计分析 212
6.2 地理统计关联方法 220
6.2.1 地理空间统计关联 220
6.2.2 地理空间自相关 225
6.2.3 地理空间聚类关联 238
第7章地理时序关联 249
7.1 地理时间序列 249
7.1.1 地理现象变化 249
7.1.2 地理现象变化描述 250
7.1.3 地理时间序列分析 255
7.2 序列自相关分析 259
7.2.1 自相关性 259
7.2.2 自相关产生原因 260
7.2.3 自相关的检验方法 262
7.3 灰色关联分析 265
7.3.1 灰色系统概述 265
7.3.2 灰色模型构建 270
7.3.3 灰色关联方法 273
第8章地理因果关联 283
8.1 因果关联概述 283
8.1.1 因果关系概述 283
8.1.2 因果推理概述 290
8.1.3 因果关联方法 297
8.1.4 因果关系之梯 302
8.2 地理因果关联 303
8.2.1 地理因果概述 303
8.2.2 地理因果律 307
8.3 地理数据统计关联方法 320
8.3.1 因果关系基本条件 320
8.3.2 概率因果推理 321
主要参考文献 335