人工智能与物联网--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

• 探索各种人工智能技术，从零开始构建智能物联网解决方案 • 使用机器学习和深度学习技术构建智能语音识别和面部检测系统 • 使用算法深入了解物联网数据并在项目中实施 • 对时间序列数据和其他类型的物联网数据执行异常检测 • 在小型设备上实施用于机器学习的嵌入式系统学习技术 • 将预训练的机器学习模型应用于边缘设备 • 使用TensorFlow.js和Java将机器学习模型部署到Web应用程序和移动设备

内容简介

人工智能正在各行业迅速找到实际应用，物联网（IoT）就是其中之一。本书提供使用IoT数据实施智能分析的解决方案，涵盖在各种IoT应用程序中进行分析和学习的高级人工智能技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和嵌入式机器学习等。本书基于各种现实生活中的数据集，介绍了在智能家居、工业物联网和智能设备中如何训练和评估从简单到复杂的各种应用模型。基于应用案例，书中介绍了数据收集、数据分析、建模、统计和监控以及部署等基本流程以及如何轻松部署模型并提高其性能。
本书面向物联网从业者、构建以物联网为重点的人工智能解决方案的数据科学家以及人工智能开发人员。

作者简介

Michael Roshak 云架构师和战略家，研究重点是设计和部署面向云的解决方案和架构。在企业云转型计划和基础设施现代化方面拥有深厚的专业知识。他负责为云应用提供战略咨询服务、咨询技术销售，并通过跨多个行业的高度战略客户推动广泛的云服务。高慧敏博士，教授。嘉兴学院图书馆副馆长(兼学报编辑部主任)，浙江省嘉兴光伏技术创新服务平台主任，《系统仿真学报》编委会委员，长三角G60科创走廊专家咨询委员会专家。主要从事复杂系统建模与仿真，生产优化与调度等领域的科研工作。

第1章搭建IoT和AI环境
1.1准备工作
1.1.1设备选型
1.1.2搭建Databricks
1.2搭建IoT Hub
1.2.1预备工作
1.2.2操作步骤
1.2.3工作机理
1.3设置IoT Edge设备
1.3.1预备工作
1.3.2操作步骤
1.3.3工作机理
1.4将ML模块部署到边缘设备端
1.4.1预备工作
1.4.2操作步骤
1.4.3工作机理
1.4.4补充说明
1.5搭建Kafka
1.5.1预备工作
1.5.2操作步骤
1.5.3工作机理
1.5.4补充说明
1.6在Databricks上安装ML库
1.6.1预备工作
1.6.2操作步骤
……

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