神经网络机器翻译技术及产业应用--聚文网

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适读人群：研究生、科研人员、从业者等◆系统介绍神经网络机器翻译原理和主流技术◆结合丰富实例详尽讲解关键技术实现◆详细介绍产业级实用系统及产业应用

内容简介

本书以产业需求为牵引，介绍了新时期机器翻译的产业需求特点、神经网络机器翻译的原理与方法、近期新技术进展及产业应用。内容包括大规模翻译语料获取技术、机器翻译质量评价方法、神经网络机器翻译原理及主流方法、高性能机器翻译、多语言机器翻译、领域自适应、机器同声传译、大规模产业化应用等，兼具理论与实践，既有对原理与方法的介绍，又有丰富的产业应用案例。
本书可作为人工智能、自然语言处理、机器翻译等专业的高等院校高年级本科生及研究生、科研人员、技术开发人员以及语言服务行业从业人员的参考用书。

丛书序
推荐序一
推荐序二
前言
第1章绪论1
1.1机器翻译发展简介3
1.2机器翻译代表性方法6
1.2.1基于规则的机器翻译6
1.2.2统计机器翻译8
1.2.3神经网络机器翻译11
1.3发展现状13
1.4产业应用需求特点及挑战15
1.4.1高翻译质量15
1.4.2高系统性能17
1.4.3多语言翻译18
1.4.4领域自适应19
1.4.5跨模态翻译20
1.5本书结构21
参考文献24
第2章翻译语料获取与译文质量评价27
2.1概述28
2.2机器翻译语料库类型31
2.2.1双语语料库31
2.2.2单语语料库33.
2.3公开语料库及系统评测34
2.3.1语言数据联盟与NIST评测34
2.3.2欧洲议会语料库与WMT评测35
2.3.3语音翻译语料库与IWSLT评测35
2.3.4中文语言资源联盟与CCMT评测36
2.4从互联网获取机器翻译语料36
……

神经网络机器翻译技术及产业应用

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