地理空间关联模式挖掘的理论与方法

《地理空间关联模式挖掘的理论与方法》首先介绍了地理空间关联模式挖掘的研究背景与意义、研究进展以及相关理论基础；进而描述了地理空间关联模式挖掘方法，包括空间点数据的全局关联模式、局部关联模式、异常关联模式以及时空点数据关联模式和地理事件时空关联模式挖掘方法。《地理空间关联模式挖掘的理论与方法》亦介绍了地理空间关联模式挖掘在生态环境、城市空间、公共安全、交通出行等领域的具体应用。

“地球观测与导航技术丛书”编写说明
前言
第1章 绪论 1
1.1 地理空间数据挖掘与地理关联模式挖掘 1
1.1.1 地理空间数据挖掘的主要任务 1
1.1.2 地理空间关联模式挖掘的研究意义 3
1.2 地理空间关联模式挖掘的研究进展 4
1.2.1 事务型关联规则挖掘 5
1.2.2 空间关联模式挖掘 6
1.2.3 时空关联模式挖掘 8
1.2.4 局部关联模式挖掘 9
1.3 地理空间关联模式研究的难点问题 10
1.4 本书的主要内容与结构组织 11
1.5 本章小结 13
参考文献 14
第2章 地理空间关联模式挖掘的理论基础 18
2.1 引言 18
2.2 事务型关联规则 18
2.2.1 事务与项集 19
2.2.2 频繁项集与关联规则 19
2.2.3 先验原理与Apriori算法 20
2.3 地理空间数据的基本特征与关系表达 23
2.3.1 空间特征 23
2.3.2 属性特征 23
2.3.3 时间特征 23
2.3.4 尺度特征 26
2.3.5 地理空间数据的基本关系 26
2.4 地理空间关联模式的分类与特征 28
2.4.1 地理空间关联模式的分类 28
2.4.2 地理空间关联模式的特征 29
2.5 地理空间认知理论与表达 31
2.5.1 地理空间认知理论 31
2.5.2 地理空间认知过程与表达 31
2.5.3 地理空间模式挖掘的认知过程 32
2.6 本章小结 33
参考文献 33
第3章 空间点数据全局关联模式挖掘方法 35
3.1 引言 35
3.2 基于频繁模式的挖掘方法 36
3.2.1 事务化的方法 37
3.2.2 免事务的方法 37
3.3 基于空间聚类的挖掘方法 39
3.3.1 图层聚类的方法 40
3.3.2 要素聚类的方法 40
3.4 基于可视分析的挖掘方法 41
3.5 基于空间统计的挖掘方法 42
3.5.1 基于模式重建的非参数统计方法 45
3.5.2 顾及网络约束的非参数统计方法 52
3.6 基于混合策略的挖掘方法 65
3.6.1 混合空间聚类与统计的方法 65
3.7 本章小结 77
参考文献 77
第4章 空间点数据局部关联模式挖掘方法 82
4.1 引言 82
4.2 基于区域划分的挖掘方法 83
4.3 基于区域探测的挖掘方法 84
4.4 基于自适应模式聚类的挖掘方法 86
4.4.1 空间同现模式的全局显著性检验 86
4.4.2 空间同现模式的自适应聚类 89
4.4.3 空间局部同现模式的局部显著性检验 90
4.4.4 算法描述与分析 91
4.4.5 实例分析 92
4.5 本章小结 101
参考文献 101
……