SPSS在会计和财务管理中的应用(第2版)(微课版)

《SPSS在会计和财务管理中的应用（第2版）（微课版）》围绕财务管理和会计工作中常见的数据类型和统计分析工作内容，以SPSS 为操作软件，结合具体案例，较为详细地介绍SPSS各个主要功能模块的统计原理、操作步骤及结果解释，同时为主要知识点录制了微视频，可以极大方便教师和学生的教学。    

李金德，副教授，硕士研究生，毕业于南京师范大学应用心理学专业，现工作于广西大学民族大学教科院应用心理学系。研究方向：心理测量与统计、心理健康教育与咨询、艺术治疗。主持省部级课题2项、市厅级课题4项、校级课题5项。参与省部级课题1项、市厅级课题4项。以第一作者共发表学术论文20余篇，编著教材2部。

第1章 SPSS概述 1
1.1 SPSS简介 1
1.2 SPSS的安装与运行 2
1.2.1 SPSS的版本及运行环境 2
1.2.2 SPSS的安装 2
1.2.3 SPSS的运行 3
1.3 SPSS的主要窗口及菜单功能 4
1.3.1 SPSS的主要窗口 4
1.3.2 SPSS的菜单功能 7
1.4 SPSS的系统设置 9
小结 12
思考与练习 12
第2章 数据的建立与管理 13
2.1 数据的建立 13
2.1.1 变量的属性 13
2.1.2 数据的直接录入 18
2.2 数据的打开与保存 24
2.2.1 外部数据的打开 24
2.2.2 SPSS数据的保存 28
2.3 数据的管理 28
2.3.1 数据检验 28
2.3.2 数据的合并 34
2.3.3 数据的排序 40
2.3.4 选择个案 40
2.3.5 计算变量 43
2.3.6 变量值的重新编码 44
小结 48
思考与练习 48
第3章 描述统计 50
3.1 变量类型 51
3.1.1 按数据反映的测量水平划分 51
3.1.2 按数据是否具有连续性划分 51
3.2 统计量 52
3.2.1 集中量数 52
3.2.2 差异量数 53
3.3 数据分布 54
3.3.1 正态分布 54
3.3.2 偏态分布 55
3.4 频率分析的SPSS过程 55
3.4.1 定类和定序变量描述 56
3.4.2 定距和定比变量描述 61
3.5 描述分析的SPSS过程 64
3.5.1 标准分数 64
3.5.2 描述分析的SPSS过程 65
3.6 数据探索的SPSS过程 67
3.7 交叉表分析的SPSS过程 71
小结 74
思考与练习 74
第4章 参数检验 76
4.1 假设检验 76
4.1.1 假设检验概述 76
4.1.2 假设检验的小概率原理 77
4.1.3 假设检验的基本步骤 77
4.2 单样本t检验 78
4.2.1 单样本t检验概述 78
4.2.2 单样本t检验的步骤 79
4.2.3 单样本t检验的SPSS过程 80
4.3 两独立样本t检验 83
4.3.1 两独立样本t检验概述 83
4.3.2 两独立样本t检验的原理和步骤 83
4.3.3 两独立样本t检验的SPSS过程 85
4.4 两配对样本t检验 88
4.4.1 两配对样本t检验的研究目的 88
4.4.2 两配对样本t检验的原理和步骤 88
4.4.3 两配对样本t检验的SPSS过程 89
小结 92
思考与练习 92
第5章 方差分析 94
5.1 单因素方差分析 94
5.1.1 单因素方差分析的基本原理 94
5.1.2 单因素方差分析的基本步骤 96
5.1.3 方差齐性检验 96
5.1.4 多重比较检验 97
5.1.5 单因素方差分析的SPSS过程 98
5.2 多因素方差分析 105
5.2.1 多因素方差分析的基本原理 105
5.2.2 多因素方差分析的基本步骤 106
5.2.3 多因素方差分析的方法及应用概述 106
5.2.4 多因素方差分析的SPSS过程 108
5.3 协方差分析 114
5.3.1 协方差分析的基本原理 114
5.3.2 协方差分析需要满足的假设条件 114
5.3.3 协方差分析的SPSS过程 115
小结 121
思考与练习 121
第6章 非参数检验 123
6.1 非参数检验简介 123
6.1.1 非参数检验和参数检验的异同 123
6.1.2 非参数检验的优缺点 124
6.1.3 非参数检验的SPSS过程 124
6.2 卡方检验 125
6.2.1 卡方检验的一般原理 125
6.2.2 分布拟合检验 126
6.2.3 独立性检验 131
6.3 二项检验 134
6.3.1 二项检验的原理 134
6.3.2 二项检验的SPSS过程 135
6.4 两独立样本非参数检验 136
6.4.1 两独立样本非参数检验的一般原理 136
6.4.2 曼-惠特尼U检验 137
6.5 两相关样本非参数检验 139
6.5.1 两相关样本非参数检验的一般原理 139
6.5.2 符号检验 139
小结 141
思考与练习 141
第7章 相关分析 143
7.1 散点图 144
7.1.1 散点图概述 144
7.1.2 散点图的SPSS过程 144
7.2 简单线性相关 146
7.2.1 皮尔逊相关系数 147
7.2.2 斯皮尔曼等级相关 149
7.2.3 肯德尔的tau-b系数 153
7.3 偏相关分析 153
7.3.1 偏相关概述 153
7.3.2 偏相关的SPSS过程 154
小结 156
思考与练习 157
第8章 回归分析 159
8.1 回归方程的构建步骤 160
8.2 一元线性回归方程 160
8.2.1 一元线性回归方程求解 161
8.2.2 一元线性回归方程拟合度检验 161
8.2.3 一元线性回归的SPSS过程 163
8.3 多元线性回归方程 165
8.3.1 多元线性回归方程求解 165
8.3.2 多元线性回归方程拟合度检验 165
8.3.3 多重共线性 167
8.3.4 多元线性回归的SPSS过程 167
小结 174
思考与练习 174
第9章 部分高级分析方法 176
9.1 聚类分析 176
9.1.1 二阶聚类 177
9.1.2 K-均值聚类 180
9.1.3 系统聚类 185
9.2 判别分析 190
9.2.1 判别分析概述 190
9.2.2 判别分析的SPSS过程 190
9.3 因子分析 197
9.3.1 因子分析概述 197
9.3.2 因子分析的SPSS过程 198
小结 205
思考与练习 205
参考文献 206