解密人工智能原理、技术及应用--聚文网

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编辑推荐

通俗：一本人人都能看得懂的人工智能书籍。0基础学习，将大量晦涩难懂的概念和技术用通俗易懂的比喻、幽默诙谐的语言和趣味的故事、形象的案例，丰富的图片、表格来讲解，使读者轻松畅快的学习。易懂：一本少用数学公式的人工智能书籍，让读者一改以往对人工智能知识数字符号的畏惧，原来人工智能如此简单！全面：一本人工智能初学者入门全书，全景展示人工智能的简明历史、基本概念、案例技术、商业应用等内容。

内容简介

本书使用浅显生动的语言，通过贴近生活和时代的案例，详细讲解了人工智能的相关概念、技术、应用，主要内容包括：人工智能的概念、人工智能的技术框架、人工智能技术基础（机器学习、神经网络、深度学习等）、人工智能关键技术（大数据、云计算、人工智能芯片等），并从教育、农业、工业、金融、医疗、生活、文娱、军事等方向阐述了人工智能在各行各业中的具体应用，最后对人工智能的未来发展进行了分析。

本书内容全面、语言生动、通俗易懂，可作为人工智能初学者的启蒙读本，也可以作为人工智能技术普及读物。

作者简介

无

概念篇
第一章走进人工智能
一、人工智能概述：为机器赋予人的智能 002
二、人工智能的分类 004
三、人工智能的特征 006

第二章人工智能的前世今生
一、人工智能的诞生：1950～1956年 008
二、人工智能的黄金年代：1957～1974年 009
三、第一次人工智能低谷：1974～1980年 011
四、人工智能的繁荣期：1980～1987年 011
五、第二次人工智能低谷：1987～1993年 012
六、人工智能真正的春天：1993年至今 013

技术篇
第三章人工智能技术框架
一、人工智能框架理论 020
二、人工智能的编程与开发 021
三、人工智能的四大要素 024

第四章机器学习：使机器具备学习能力
一、机器学习概述 026
二、机器学习的分类 028
三、机器学习发展史 031
四、机器学习算法 033

第五章人工神经网络：机器模拟人脑智能
一、人脑神经元 040
二、人工神经元与人工神经网络 041
三、单层神经网络（感知器） 045
四、两层神经网络（多层感知器） 049
五、反向传播算法实现的关键技术 051

第六章深度学习：人工智能应用实现的基础
一、深度学习的由来 055
二、深度学习的概念 056
三、深度学习的工作原理 059
四、多层神经网络的设计 062
五、深度神经网络的激活函数ReLU 064
六、深度学习实践平台 065
……

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