数据驱动的棉纺质量智能控制技术--聚文网

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内容简介

本书内容包括我国棉纺行业的发展现状与挑战、棉纺生产过程的数据采集与处理、质量预测与控制、智能质量控制等，是一部比较全面揭示棉纺企业从订单、工艺到计划、生产、加工等流程中多源异构数据集成度低下、知识关联缺乏、质量控制困难的瓶颈问题及原因，展示棉纺企业在“中国制造2025”战略下通过设备互联、生产数据智能采集、生产过程智能控制，进而通过棉纺各个工序之间的数据“输入-输出”关系，实现半成品或成品质量在线控制，促进棉纺企业落实“中国制造2025”战略的学术专著。
本书可作为纺织高校信息管理与信息系统、计算机科学与技术、纺织工程等专业的参考书目，同时也可供从事棉纺企业生产管理及信息化的相关管理人员、技术人员以及对棉纺企业信息化感兴趣的读者进行参考。

第1章我国棉纺行业发展现状
1.1棉纺行业概述及分类
1.2棉纺行业发展现状
1.3棉纺行业政策及环境分析
1.4棉纺行业竞争格局分析
1.5棉纺行业发展问题概述
1.6棉纺企业实现智能制造的必要性
1.7棉纺行业智能制造发展需求
第2章棉纺生产过程业务动态建模
2.1多Agent的业务建模
2.2多Agent的集成管理体系
2.3棉纺系统资源集成建模
第3章棉纺生产过程设备与设备、设备与系统智联技术
3.1棉纺设备智联技术
3.2棉纺设备数据采集技术
3.3数据滤波处理方法
3.4数据完整性约束及一致性校验
3.5基于D-S证据的棉纺数据融合
3.6棉纺生产过程数据的统一形式化表示
3.7棉纺数据存储
第4章棉纺生产过程系统与系统智联技术
4.1棉纺生产过程系统集成管理体系
4.2基于多LED的棉纺过程在线控制
4.3面向棉纺生产车间的系统集成方法
第5章棉纺工艺管理及智能设计方法
5.1棉纺工艺的准备与管理
5.2生产工艺文件的编制与管理
5.3棉纺工艺的智能优化与推荐
第6章棉纺过程质量智能控制
6.1棉纺质量不确定因素辨识
6.2棉纱质量与棉纤维关系研究
6.3棉纺过程质量预测
6.4棉纺过程质量智能控制
第7章总结与展望
7.1研究总结
7.2研究展望
参考文献

数据驱动的棉纺质量智能控制技术

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