SAS数据分析

《SAS数据分析》是一本综合性质的参考指南。在快速浏览了SAS的架构和组件后，本书引领读者通过不同的方式，从不同的数据源中导入和读取数据。其间，读者将了解SAS Base、4GL编程语言和SQL过程，其中涵盖了与数据管理和数据分析相关的诸多知识。随后还将学习微程序设计方面的高级内容。

   《SAS数据分析》详细阐述了与SAS数据分析相关的基本解决方案，主要包括SAS编程入门，数据操控和转换，合并、索引、加密和压缩技术，统计、报表、转换过程和函数，高级编程技术：SAS宏，函数、选项和自动变量，Proc SQL高级编程技术，深入理解Proc SQL，数据可视化，报表机制和数据传输系统等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

哈里斯·格拉蒂是伦敦的一名顾问、分析师、建模师和培训师。他在领先的银行、管理咨询公司和媒体中心拥有16年的财务、咨询和项目管理经验。他喜欢在业余时间揭开他那复杂的工作的神秘面纱。这使他成为分析论坛的作家和演说家。他出版的书籍包括由Packt出版的SAS for Finance和由英国特许信息技术协会(BCS)出版的数据分析师的角色。他拥有品牌传播工商管理硕士学位和心理学学位。

第1部分 SAS基础知识
第1章 SAS编程入门 3
1.1 SAS数据集 3
1.1.1 创建一个SAS表 4
1.1.2 创建数据集 6
1.2 SAS编程语言—基本语法 8
1.2.1 数据步骤 9
1.2.2 Proc SQL 10
1.3 SAS LOG 10
1.3.1 SAS中的命名规则 11
1.3.2 SAS中Teradata的命名规则 12
1.4 数据集选项 12
1.4.1 压缩技术 13
1.4.2 加密技术 13
1.4.3 索引机制 14
1.5 SAS运算符 15
1.5.1 算术运算符 15
1.5.2 比较运算符 16
1.5.3 逻辑运算符 16
1.6 格式 16
1.6.1 格式化有效数据以使其更具可读性 16
1.6.2 指定一种格式以使其具有实际意义 18
1.6.3 调整数据类型 19
1.7 子集数据集 22
1.7.1 WHERE语句和IF语句 23
1.7.2 使用OPTIONS 24
1.7.3 DROP或KEEP选项 25
1.7.4 查看属性 26
1.8 字典表 28
1.9 _ALL_和_IN_的角色 31
1.10 本章小结 34
第2章 数据操控和转换 35
2.1 变量的长度 36
2.2 大小写转换和对齐 39
2.2.1 LowCase()、PropCase()和UpCase()函数 39
2.2.2 AnyUpper()、AnyLower()和NoTupper()函数 40
2.2.3 Left()和Right()函数 41
2.3 字符串识别 41
2.3.1 Scan()函数 42
2.3.2 Index()、Indexc()和Indexw()函数 46
2.3.3 Find()函数 47
2.4 处理空格 50
2.5 缺失值和多重值 51
2.6 区间计算 52
2.7 连接 57
2.7.1 CAT()函数 57
2.7.2 CATS()、CATT()和CATX()函数 58
2.7.3 Lag()函数 60
2.8 逻辑和控制 62
2.8.1 IFC()和IFN()函数 62
2.8.2 WhichC()或WhichN()函数 63
2.8.3 Choosen()和Choosec()函数 64
2.9 数字操控 65
2.10 本章小结 67
第2部分 合并、优化和描述性统计数据
第3章 合并、索引、加密和压缩技术 71
3.1 合并机制简介 71
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