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社会统计学入门

社会统计学入门

  • 字数: 239000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 中国社会科学出版社
  • 出版日期: 2023-04-01
  • 商品条码: 9787522715599
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 256
  • 出版年份: 2023
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精选
内容简介
本书旨在介绍社会学中的统计方法和技术,帮助读者了解如何描述、分析和解释数据。书中分为描述统计和推论统计两个部分,主要包括集中趋势的测量、变异性的测量、参数估计、假设检验、相关分析与回归分析等。主要面向社会学专业本科生以及对统计学感兴趣的读者。
目录
第一章社会研究中的统计学
一作为工具的统计学
二统计学的作用
三测量层次(levelofmeasurement)
四小结
第二章数据的组织与呈现
一定类或定序数据:频数、百分数与比率
二定距或定比数据:分组频数分布
三常见的统计图
四小结
第三章集中趋势的测量
一众数(mode)
二中位数(median)
三均值(mean)
四从简单频数分布获取众数、中位数和均值
五从分组频数分布获取众数、中位数和均值
六中位数与均值的选择
七小结
第四章变异性的测量
一全距(range)
二平均离差(meandeviation)
三方差(variance)
四标准差(standarddeviation)
五从简单频数分布获取方差与标准差
六从分组频数分布获取方差与标准差
七小结
第五章概率
一概率是主观的还是客观的?
二贝叶斯定理
三概率的分布
四二项分布
五小结
第六章正态分布
一初识正态分布
二正态分布的特点
三Z分数的计算
四标准正态分布表的使用
五小结
第七章参数估计
一点估计
二抽样分布(Samplingdistribution)
三均值的标准误(Standarderrorofthemean)
四置信区间(Confidenceinterval)
五t分布(学生分布)
六比例的估计
七小结
第八章假设检验
一假设检验的逻辑
二假设的类型
三显著性水平(Levelofsignificance)
四临界值、接受域与拒绝域(Criticalvalue、acceptanceregions&rejectionregions)
五双边检验与单边检验(Two-tailedtest&one-tailedtest)
六两类错误与显著性水平的选择
七小结
第九章单总体假设检验
一已知总体方差的总体均值检验
二未知总体方差的总体均值检验
三总体比例的检验
四小结
第十章双总体假设检验
一独立样本均值差异检验
二配对样本均值差异检验
三比例间差异的检验
四小结
第十一章方差分析
一方差分析的逻辑
二三种平方和
三方差分析的检验——F检验
四方差分析的前提条件
五小结
第十二章相关分析
一相关的强度与方向
二皮尔逊相关系数(定距—定距)
三λ系数(定类—定类)
四Φ系数与Q系数(定类—定类)
五斯皮尔曼等级相关系数(定序—定序)
六γ系数(定序—定序)
七详析分析
八小结
第十三章回归分析
一回归模型(方程)的建立及其含义
二预测误差
三回归方程的显著性检验
四小结
第十四章非参数检验
一单因素卡方检验
二双因素卡方检验
三秩和检验
四游程检验
五符号检验与符号秩检验
六小结
附录一附表
附表1正态曲线下面积的百分比
附表2双尾t检验表
附表3单尾t检验表
附表4F检验表
附表5皮尔逊相关系数(r)检验表
附表6斯皮尔曼相关系数检验表
附表7卡方检验表
附表8秩和检验表
附表9游程检验表(n1≥n2)
附表10符号秩检验表
附录二课后习题参考答案
参考文献
后记

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