数字图像处理--聚文网

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内容简介

随着人工智能、深度学习的不断发展，数字图像处理中新的技术和方法不断涌现，而现有相关教材大部分以讲解传统方法为主，使用VisualC++作为编程语言，难以满足学生学习和就业的需要。本书从自动化与人工智能的角度出发，注重理论与实践相结合，每个章节中加入了数字图像处理的近期新研究成果，所有程序提供了目前广泛使用的Python源代码，选取热门案例，浅显易懂，使初学者快速从入门到精通，满足研究和工作的需要。

第一章绪论
第一节数字图像的发展简史
第二节数字图像的基本概念
第三节图像处理的任务特点
第二章视觉和图像基础
第一节人眼的构造
第二节光度学的基本知识
第三节人眼的视觉特性
第三章图像增强
第一节点运算
第二节空间运算
第三节变换域运算
第四节基于Retinex算法的图像增强
第四章图像压缩
第一节图像压缩概述
第二节基本概念和理论
第三节无损压缩
第四节有损编码
第五节国际标准简介
第五章图像分割
第一节图像分割概述
第二节边缘检测
第三节边缘连接
第四节门限化处理
第五节区域性检测
第六章图像复原
第一节图像降质模型
第二节反问题
第三节正则化约束
第四节频域复原
第五节混叠图像的复原
第六节有噪图像的复原
第七节盲复原
第七章数学形态图像处理
第一节数学形态背景
第二节形态学基础
第三节二值图像形态学基本运算
第四节二值图像形态学实用算法
第五节灰度图像形态学算法
参考文献

数字图像处理

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