商务数据分析与可视化 微课版

(1)内容系统：既包括第三方平台数据分析内容，又包括数据建模分析内容 (2)案例经典：围绕电商运营过程中的基本过程展开建模分析。 (3)原理精简：围绕商务数据分析的基本原理展开编写。 (4)结果可视化：对建模分析结果可视化展示。

本书通过借鉴和吸收商务数据分析与可视化的新内容，系统介绍了在电子商务环境下进行数据分析与可视化的各种思路和方法。本书共8章，包括商务数据分析概述、商务数据分析的思路、商务数据分析方法、商务数据挖掘技术、商务数据可视化、商务数据分析应用场景、电商平台数据分析、商务模型综合案例。本书为用书教师提供教学课件、习题答案、教学大纲、模拟试卷等资源，用书教师可在人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）注册账户后下载并使用。本书既可作为高等院校电子商务、市场营销、统计学等专业相关课程的教材，也可作为对商务数据分析与可视化感兴趣人士的自学用书。

吴功兴，博士，浙江工商大学副教授，重量电子商务虚拟仿真实验教学中心副主任、中国（杭州）跨境电商人才联盟副秘书长。长期从事电子商务平台及运营、商务大数据分析、企业数字化转型的研究。在国内外有影响的学术刊物和会议上发表多篇学术论文，主持了省部级科技项目，开发过多个电子商务及大数据分析平台。

第1篇商务数据分析原理
第1章商务数据分析概述1
1.1商务数据分析的概念1
1.1.1商务数据的定义1
1.1.2商务数据的分类2
1.1.3商务数据分析的作用3
1.1.4商务数据分析的主要应用领域3
1.2商务数据的来源、采集与处理4
1.2.1商务数据的来源4
1.2.2商务数据的采集流程6
1.2.3商务数据的采集方法6
1.2.4商务数据的清洗方法9
习题12
第2章商务数据分析的思路13
2.1商务数据分析的目标13
2.2商务数据分析的流程14
2.2.1商业理解14
2.2.2数据理解14
2.2.3数据准备14
2.2.4建模14
2.2.5评估14
2.2.6部署15
2.3常用的数据挖掘建模工具15
2.4探索性数据分析16
习题23
第3章商务数据分析方法24
3.1相关分析24
3.1.1相关分析概念24
3.1.2相关关系的种类25
3.1.3相关系数26
3.2一元线性回归27
3.2.1一元线性回归模型27
3.2.2参数的最小二乘估计28
3.2.3回归直线的拟合优度30
3.2.4显著性检验31
3.2.5回归方程预测问题32
3.3多元线性回归33
3.3.1多元线性回归模型和回归方程33
3.3.2估计的多元回归方程34
3.3.3参数的最小二乘估计34
3.3.4回归方程的拟合优度34
3.3.5显著性检验35
3.3.6变量选择与逐步回归36
3.4时间序列分析37
3.4.1时间序列及其分解37
3.4.2时间序列的描述性分析38
3.4.3时间序列预测的程序39
3.4.4利用SPSS进行时间序列预测46
习题47
第4章商务数据挖掘技术49
4.1分类分析49
4.1.1朴素贝叶斯算法50
4.1.2决策树算法52
4.1.3k近邻算法58
4.2聚类分析60
4.2.1聚类分析概述60
4.2.2距离量度61
4.2.3k均值聚类算法63
4.3关联分析65
4.3.1关联规则挖掘概述65
4.3.2Apriori算法67
4.4文本挖掘分析71
4.4.1基本概念71
4.4.2文本挖掘的一般过程71
习题71
第2篇商务数据可视化原理
第5章商务数据可视化74
5.1商务数据可视化概述74
5.1.1商务数据可视化的定义、目标和作用74
5.1.2商务数据可视化的步骤75
5.2商务数据可视化的分类77
5.2.1时间数据可视化77
5.2.2比例数据可视化78
5.2.3关系数据可视化80
5.2.4文本数据可视化82
5.3基于Excel的电商数据分析综合案例85
5.3.1电商数据背景分析85
5.3.2数据处理85
5.3.3数据分析87
5.3.4数据展示90
习题92
第3篇商务数据分析应用
第6章商务数据分析应用场景94
6.1用户画像94
6.1.1用户画像概述95
6.1.2用户画像的构建步骤96
6.1.3用户画像的应用场景97
6.1.4用户画像的实践案例98
6.2推荐系统102
6.2.1推荐系统概述102
6.2.2推荐系统算法104
6.2.3推荐系统应用111
6.2.4推荐系统案例113
6.3社交商务分析116
6.3.1社交商务分析概述116
6.3.2社交商务分析应用128
6.3.3社交商务分析案例130
习题134
第7章电商平台数据分析135
7.1电商平台数据分析概述135
7.2电商数据分析指标体系136
7.3流量来源分析141
7.3.1数据流量来源142
7.3.2站内流量144
7.3.3站外流量148
7.4成交转化率分析149
7.4.1单品转化率149
7.4.2单品转化率优化151
7.4.3店铺成交转化率152
7.4.4店铺转化率优化153
7.5网店商品分析153
7.5.1新品上市模型153
7.5.2新品数据分析154
7.5.3商品分类157
7.5.4商品销售分析158
7.6网店客户服务分析158
7.6.1店铺维权数据分析159
7.6.2店铺客服数据分析160
7.6.3店铺物流评价161
7.7行业数据分析162
7.7.1市场定位分析162
7.7.2竞争对手分析164
7.7.3店铺分析165
7.8客户行为分析166
7.8.1客户行为研究模型167
7.8.2客户人群结构分析168
7.8.3客户心理活动分析168
7.8.4客户唤醒分析169
7.8.5客户价值分析170
7.9订单漏斗分析170
7.9.1漏斗模型171
7.9.2漏斗指标171
7.9.3电商总销售额分析173
7.10关键词数据分析173
7.10.1关键词分类173
7.10.2搜索规则174
7.10.3关键词质量分析174
7.10.4关键词数据分析174
习题176
第4篇商务模型综合案例分析
第8章商务模型综合案例177
8.1网店商品分析177
8.1.1网店商品分析的应用概述177
8.1.2案例1：商品关联分析178
8.1.3案例2：协同过滤技术在商品推荐上的应用182
8.2客户行为分析184
8.2.1客户行为分析的应用概述184
8.2.2案例3：客户细分与流失分析185
8.2.3案例4：客户忠诚度分析191
8.3订单数据分析196
8.3.1订单数据分析的应用概述196
8.3.2案例5：订单时间分析196