数学要素 全彩图解+微课+Python编程

这是一套前所未见的数学书，更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦“*”，实际上他是国际金融企业的金融科技专家。很难想象一位以“术数”为业的金融家具备如此的分享动机，同时，姜博士有着的艺术品位和设计能力，不仅承担了这套书的精深内容，更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来，赏心悦目地慢慢走入缤纷的数学宇宙。

数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学+编程+机器学习”绝对是。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。
《数学要素：全彩图解+微课+Python编程》打破数学板块的藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起，主要内容包括：第1、2章讲解向量和矩阵的基本运算；第3章讲解常用几何知识；第4章讲解代数知识；第5、6两章介绍坐标系；第7、8、9三章介绍解析几何；第10章到第14章都是围绕函数展开；第15章到第19章讲解微积分以及优化问题内容；第20、21两章是概率统计入门；《数学要素：全彩图解+微课+Python编程》最后四章以线性代数收尾。
《数学要素：全彩图解+微课+Python编程》内容编排上突出“图解+编程+机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时，《数学要素：全彩图解+微课+Python编程》会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景，让大家学以致用。《数学要素：全彩图解+微课+Python编程》虽标榜“从加减乘除到机器学习”，但是建议读者至少具备高中数学知识。如果读者正在学习或曾经学过大学数学(微积分、线性代数、概率统计)，就更容易读了。
 

姜伟生 博士 FRM。 勤奋的*，热爱知识可视化和开源分享。自2022年8月开始，在GitHub上开源“鸢尾花书”学习资源，截至2023年4月，已经分享2000多页PDF、2000多幅矢量图、约1000个代码文件，全球读者数以万计。