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RPA财务数据分析——基于来也UiBot

RPA财务数据分析——基于来也UiBot

  • 字数: 528000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 电子工业出版社
  • 出版日期: 2023-04-01
  • 商品条码: 9787121453472
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 332
  • 出版年份: 2023
定价:¥69 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书分为两部分,共15章。第一部分为理论基础篇,在概要介绍RPA财务数据分析的概念、作用、流程、工具的基础上,全面介绍了RPA财务数据分析的方法与思维、展现表格与图形、报告设计与实现,以及UiBot RPA数据分析软件的安装与使用。第二部分为应用实战篇,在概要介绍案例对象蛮优选公司的简介、财务数据分析师团队和数据准备的基础上,选择了办公费、差旅费、银行存款、销售费用、管理费用、制造费用、成本、收入与应收账款和财务报表九大分析主题,并从分析目的、分析内容和思路、数据准备、数据采集与处理自动化、数据分析与展现自动化、数据分析报告自动化六个方面,以原创场景剧本、思维导图、框架图、流程图、技术线路、开发步骤等形式详细描述了RPA财务数据分析的应用场景和实现过程。 本书提供了基于来也UiBot软件进行财务数据分析的部分数据资料和源程序资源,以及进行课程讲授的教学大纲、教学日历、教学课件等教学资源。
目录
第一篇 理论基础篇

第1章 RPA财务数据分析概述 1
1.1 什么是RPA财务数据分析 1
1.2 RPA财务数据分析的作用 2
1.2.1 RPA财务数据现状分析 2
1.2.2 RPA财务数据原因分析 2
1.2.3 RPA财务数据预测分析 3
1.3 RPA财务数据自动化分析的流程 3
1.3.1 确定分析目的 3
1.3.2 确定分析内容和思路 4
1.3.3 数据准备 4
1.3.4 数据采集与处理自动化 5
1.3.5 数据分析自动化 5
1.3.6 数据展现自动化 6
1.3.7 数据分析报告自动化 6
1.4 财务数据自动化分析工具 7
1.4.1 微软Excel软件 7
1.4.2 来也UiBot RPA软件 8
第2章 财务数据分析方法与思维 11
2.1 财务数据分析方法 11
2.1.1 对比分析法 11
2.1.2 分组分析法 13
2.1.3 结构分析法 14
2.1.4 平均分析法 15
2.1.5 交叉分析法 15
2.1.6 因素分析法 16
2.1.7 趋势分析法 16
2.2 财务数据分析思维 17
2.2.1 逻辑思维 17
2.2.2 向上思维 18
2.2.3 下切思维 18
2.2.4 求同思维 18
2.2.5 求异思维 18
2.2.6 抽离思维 19
2.2.7 联合思维 19
2.2.8 发散思维 19
2.2.9 收敛思维 19
2.2.10 理解层次 20
第3章 财务数据分析展现 21
3.1 财务数据分析表格 21
3.1.1 项目选取 21
3.1.2 数据条 22
3.1.3 图标集 22
3.1.4 迷你图 22
3.2 财务数据分析图形 23
3.2.1 柱形图 23
3.2.2 折线图 24
3.2.3 饼状图 25
3.2.4 平均线图 25
3.2.5 双坐标图 25
3.2.6 漏斗图 26
第4章 财务数据分析报告 27
4.1 什么是财务数据分析报告 27
4.1.1 财务数据分析报告的概念 27
4.1.2 财务数据分析报告的原则 27
4.1.3 财务数据分析报告的作用 28
4.1.4 财务数据分析报告的类别 28
4.2 财务数据分析报告的结构 29
4.2.1 标题 29
4.2.2 目录 30
4.2.3 摘要 31
4.2.4 正文 31
4.3 财务数据分析报告自动化 32
4.3.1 报告自动化原理 32
4.3.2 Word分析报告模板设计 33
4.3.3 PPT分析报告模板设计 36
4.3.4 PPT分析报告示例 38
第5章 来也UiBot RPA数据分析软件 44
5.1 UiBot RPA软件介绍 44
5.1.1 UiBot功能特点 44
5.1.2 UiBot核心优势 44
5.1.3 UiBot架构 45
5.2 安装UiBot软件 46
5.2.1 下载UiBot Creator 46
5.2.2 安装UiBot Creator 48
5.3 UiBot Creator界面介绍 48
5.3.1 主界面 48
5.3.2 流程图界面 50
5.3.3 流程编辑界面 50
5.4 UiBot的基本概念 52
5.4.1 流程 52
5.4.2 流程块 53
5.4.3 命令 53
5.4.4 属性 53
5.5 UiBot的基本语法 53
5.5.1 基本结构 53
5.5.2 变量、常量与数据类型 54
5.5.3 运算符与表达式 54
5.5.4 逻辑语句 55
5.5.5 函数 57
5.6 UiBot软件功能 57
5.6.1 鼠标键盘 57
5.6.2 Excel数据处理 58
5.6.3 数据表和数组 59
5.6.4 Word数据处理 59
5.7 项目收入数据自动化分析模拟实训 60
5.7.1 场景描述与业务流程 60
5.7.2 开发步骤 60

第二篇 应用实战篇

第6章 蛮优选案例企业介绍 68
6.1 企业简介 68
6.1.1 企业概况 68
6.1.2 组织架构 70
6.2 财务数据分析师团队及其职责 72
6.3 财务数据分析准备 74
6.3.1 数据来源 74
6.3.2 数据表 74
6.4 财务数据自动化分析主题 75
6.4.1 办公费 76
6.4.2 差旅费 76
6.4.3 银行存款 76
6.4.4 销售费用 76
6.4.5 管理费用 77
6.4.6 制造费用 77
6.4.7 成本 77
6.4.8 收入与应收账款 77
6.4.9 财务报表 78
第7章 办公费数据自动化分析 79
7.1 分析目的 79
7.1.1 场景描述 79
7.1.2 目的框架 80
7.2 分析内容和思路 80
7.2.1 场景描述 80
7.2.2 自动化分析流程 82
7.3 数据准备 83
7.3.1 场景描述 83
7.3.2 数据模型与数据表 83
7.4 办公费数据采集与处理自动化 85
7.4.1 场景描述 85
7.4.2 RPA技术路线 85
7.4.3 RPA技术实现 86
7.5 办公费数据分析与展现自动化 88
7.5.1 场景描述 88
7.5.2 数据分析模型 89
7.5.3 数据展现设计 90
7.5.4 RPA技术路线 96
7.5.5 RPA技术实现 98
7.6 办公费数据分析报告自动化 115
7.6.1 场景描述 115
7.6.2 数据分析报告设计 115
7.6.3 RPA技术路线 116
7.6.4 RPA技术实现 117
第8章 差旅费数据自动化分析 128
8.1 分析目的 128
8.1.1 场景描述 128
8.1.2 目的框架 129
8.2 分析内容和思路 129
8.2.1 场景描述 129
8.2.2 自动化分析流程 131
8.3 数据准备 132
8.3.1 场景描述 132
8.3.2 数据模型与数据表 132
8.4 差旅费数据采集与处理自动化 134
8.4.1 场景描述 134
8.4.2 RPA技术路线 135
8.4.3 RPA技术实现 135
8.5 差旅费数据分析与展现自动化 138
8.5.1 场景描述 138
8.5.2 数据分析模型 139
8.5.3 数据展现设计 140
8.5.4 RPA技术路线 145
8.5.5 RPA技术实现 148
8.6 差旅费数据分析报告自动化 167
8.6.1 场景描述 167
8.6.2 数据分析报告设计 168
8.6.3 RPA技术路线 169
8.6.4 RPA技术实现 169
第9章 银行存款数据自动化分析 175
9.1 分析目的 175
9.1.1 场景描述 175
9.1.2 目的框架 176
9.2 分析内容和思路 176
9.2.1 场景描述 176
9.2.2 自动化分析流程 178
9.3 数据准备 179
9.3.1 场景描述 179
9.3.2 数据模型与数据表 180
9.4 银行存款数据采集与处理自动化 181
9.4.1 场景描述 181
9.4.2 RPA技术路线 182
9.5 银行存款数据分析与展现自动化 182
9.5.1 场景描述 182
9.5.2 数据分析模型 183
9.5.3 数据展现设计 184
9.5.4 RPA技术路线 190
9.6 银行存款数据分析报告自动化 192
9.6.1 场景描述 192
9.6.2 数据分析报告设计 193
9.6.3 RPA技术路线 193
第10章 销售费用数据自动化分析 195
10.1 分析目的 195
10.1.1 场景描述 195
10.1.2 目的框架 196
10.2 分析内容和思路 196
10.2.1 场景描述 196
10.2.2 自动化分析流程 198
10.3 数据准备 199
10.3.1 场景描述 199
10.3.2 数据模型与数据表 200
10.4 销售费用数据采集与处理自动化 201
10.4.1 场景描述 201
10.4.2 RPA技术路线 202
10.5 销售费用数据分析与展现自动化 203
10.5.1 场景描述 203
10.5.2 数据分析模型 204
10.5.3 数据展现设计 205
10.5.4 RPA技术路线 212
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