太赫兹雷达目标微动特征提取技术

《太赫兹雷达目标微动特征提取技术》系统阐述太赫兹雷达目标微动特征提取的近期新研究成果。《太赫兹雷达目标微动特征提取技术》共9章，内容包括太赫兹雷达目标微动特征提取研究的背景及意义、微动特征规律、微多普勒解模糊、微动目标参数估计及微动目标成像，形成从特征规律到解决方案再到实验验证的一整套理论框架，对带有微动部件或复杂微动的非合作目标探测、成像及识别具有一定的指导意义。

“空间信息获取与处理前沿技术丛书”序
前言
第1章 概论 1
1.1 背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 2
1.2.1 太赫兹雷达 2
1.2.2 太赫兹频段微动研究 11
1.3 本书章节安排 18
参考文献 19
第2章 太赫兹频段目标微动特征规律 26
2.1 引言 26
2.2 太赫兹雷达微动目标散射特性建模 26
2.2.1 微动目标运动模型 26
2.2.2 微动目标散射模型 34
2.2.3 微动目标回波模型 42
2.3 太赫兹雷达微多普勒混叠规律 44
2.3.1 微多普勒混叠的出现条件 44
2.3.2 微多普勒混叠的表现 47
2.3.3 微多普勒混叠的影响 50
2.4 太赫兹雷达微多普勒闪烁规律 55
2.4.1 微多普勒闪烁的建模 55
2.4.2 微多普勒闪烁的影响 57
2.5 太赫兹雷达粗糙目标微多普勒规律 58
2.5.1 表面粗糙目标散射建模 58
2.5.2 粗糙线目标摆动微多普勒特性 62
2.5.3 粗糙表面锥体进动微多普勒特性 65
2.5.4 粗糙圆柱旋转微多普勒特性 68
2.6 太赫兹雷达微动目标微距离调制规律 72
2.6.1 微距离特性 73
2.6.2 图像域规律 74
2.7 本章小结 77
参考文献 77
第3章 窄带太赫兹雷达微多普勒解模糊 80
3.1 引言 80
3.2 基于时频拼接的抗混叠参数估计 80
3.2.1 算法原理 80
3.2.2 算法流程 84
3.2.3 实验验证 85
3.3 基于模值Hough变换的微动参数估计 88
3.3.1 算法原理 88
3.3.2 算法流程 90
3.3.3 实验验证 91
3.4 基于逆问题求解的解模糊重建 96
3.4.1 不模糊时频图重建的逆问题建模 96
3.4.2 不模糊时频重建算法 97
3.4.3 实验验证 98
3.5 基于相位解缠的解模糊 104
3.5.1 相位解缠模型 104
3.5.2 解模糊算法 105
3.5.3 实验验证 107
3.6 本章小结 109
参考文献 110
第4章 宽带太赫兹雷达微多普勒解模糊 112
4.1 引言 112
4.2 基于脉内干涉的微多普勒解模糊 112
4.2.1 算法原理 112
4.2.2 实验验证 116
4.2.3 性能分析 119
4.3 基于联合幅度-相位调制的微多普勒解模糊 121
4.3.1 算法原理 121
4.3.2 算法流程 122
4.3.3 实验验证 125
4.4 本章小结 131
参考文献 131
第5章 太赫兹雷达微动目标参数估计 133
5.1 引言 133
5.2 振动干扰情况下目标微动参数估计 133
5.2.1 算法原理 133
5.2.2 实验验证 143
5.2.3 性能分析 149
5.3 微小振动目标微动参数估计 151
5.3.1 算法原理 151
5.3.2 实验验证 153
5.3.3 性能分析 157
5.4 粗糙表面目标微动参数估计 158
5.4.1 粗糙表面目标散射特性 158
5.4.2 算法原理 160
5.4.3 实验验证 161
5.5 基于时频变换域窄带成像的粗糙目标微动参数估计 163
5.5.1 粗糙目标时频变换域窄带成像 163
5.5.2 基于窄带图像的微动参数估计 166
5.5.3 粗糙表面目标微动实验及分析 167
5.6 本章小结 171
参考文献 172
第6章 太赫兹频段微动目标平动补偿 174
6.1 引言 174
6.2 基于多项式拟合的目标低速平动补偿 174
6.2.1 算法原理 175
6.2.2 实验验证 178
6.3 基于二次补偿的目标高速平动补偿 181
6.3.1 算法原理 181
6.3.2 实验验证 185
6.3.3 性能分析 190
6.4 基于多层感知器的目标高速平动补偿 192
6.4.1 算法原理 192
6.4.2 实验验证 196
6.4.3 性能分析 197
6.5 基于HRRP一阶条件矩的平动和微动参数估计 198
6.5.1 基于参考距离实时测量的方法 198
6.5.2 微动和平动参数联合估计 206
6.6 本章小结 215
参考文献 215
第7章 太赫兹雷达微动目标二维成像 218
7.1 引言 218
7.2 微动目标高分辨/高帧频成像 218
7.2.1 成像算法 219
7.2.2 实验验证 221
7.2.3 基于高分辨/高帧频成像的微动目标参数反演 227
7.3 粗糙表面微动目标高分辨成像 232
7.3.1 成像算法 232
7.3.2 实验验证 233
7.4 振动干扰情况下高分辨成像 238
7.4.1 振动对目标高分辨成像的影响分析 238
7.4.2 基于自聚焦的振动补偿算法 241
7.4.3 基于特显点的振动补偿算法 248
7.5 基于稀疏贝叶斯的方位俯仰微动目标成像 251
7.5.1 压缩感知理论简介 251
7.5.2 单频方位俯仰成像的稀疏表示模型 253
7.5.3 实验验证 258
7.6 本章小结 261
参考文献 261
第8章 太赫兹雷达微动目标三维成像 264
8.1 引言 264
8.2 微动目标三维微动特征提取 264
8.2.1 干涉法原理 265
8.2.2 基于干涉法结合时频分析的三维微动特征提取 266
8.2.3 三维微动参数求解 268
8.2.4 仿真验证 270
8.2.5 实测验证 276
8.3 微动目标三维成像 279
8.3.1 微动目标三维成像模型 279
8.3.2 改进viterbi算法结合位置差值变换的三维成像 282
8.3.3 实验验证 289
8.4 本章小结 295
参考文献 296
第9章 总结与展望 298