深度学习数学基础、算法模型与实战--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

本书全面细致的介绍了深度学习算法原理与多领域落地应用。在计算机视觉、自然语言处理等传统方向外，还对自然科学、医疗等方向的应用进行拓展与延伸，方便读者全面认识深度学习并将其应用于自身工作中。

内容简介

本书以系统性地介绍深度学习理论和相关技术应用为目标，对框架实现及多种深度学习模型进行了详细讲解，并且在介绍计算机图形学（CV）和自然语言处理（NLP）任务之外，还会对科学研究、城市监测等方面的范例应用进行讲解。本书知识全面、实用，共10章，内容包括深度学习数学基础，深度学习基础模型（全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer等）和实现，多场景多领域很好实践，模型优化、加速与部署等。本书配套有完整的案例源码，获取方式见封底。本书适合有数据分析需求的技术人员、科研人员，以及互联网数据分析人员阅读，还可以作为深度学习培训班及相关专业研究生的教学参考用书。

作者简介

于子叶，中国地震局地球物理研究所副研究员，中国科学院大学博士。主攻自然科学方向的机器学习算法研究，主持机器学习方向的国家青年基金、重点研发专题等重量项目，发表多篇相关论文和著作。从事机器学习教育工作多年，在深度学习教育方面具有丰富的经验。

前言
第1章深度学习方法概述/1
1.1阅读本书前需要的准备工作/1
1.2机器学习方法的定义/3
1.3为什么要使用机器学习方法/7
1.4深度学习方法的产生与发展/11
1.5深度学习应用领域与发展前景/12
1.6如何开始学习/13
1.7本书的章节编排/14
1.8总结/15
第2章深度学习的数学基础/16
2.1深度学习中的线性代数/16
2.1.1机器学习中的数据与矩阵/16
2.1.2矩阵的运算/19
2.1.3图像的矩阵格式/21
……

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