Python科学计算、数据处理与分析--聚文网

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编辑推荐

浪潮产学合作项目介绍Python的NumPy、SciPy、matplotlib等库，结合大量代码实例，详尽展示了NumPy、SciPy、matplotlib的强大科学计算、数据处理、数据显示能力。

内容简介

Python是当前流行的程序设计语言，在科学计算和数据分析处理中的应用越来越广。本书涵盖了Python在数值计算和数据处理领域的常用扩展库，如NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib等，以数据载入、数据清洗与规整、数据分析与可视化为主线，利用浅显易懂的语言、丰富有趣的实例，全面、
系统地介绍了Python科学计算、数据处理与分析的知识。全书共7章，包括Python基础、NumPy基础、Pandas基础、Pandas数据处理、数据可视化、数
据探索和分析、数值计算SeiPy。本书可作为普通高等院校数据科学、人工智能及其相关专业的教学用书，也可供工程技术人员及相关开发人员阅读和参考。

作者简介

尹红丽，2006年硕士毕业于山东大学，2016年博士毕业于青岛大学。2006年至今任教于齐鲁工业大学数学与统计学院。主持横向课题一项，参与横向课题一项，参与国家面上基金一项，指导国家大学生创新创业项目一项，主持教育部协同育人项目一项，发表SCI、EI论文若干篇。2014年参编规划教材《数据结构》大连理工出版社；2017年主编《Java基础与进阶》中国建材工业出版社；2018年修订规划教材《数据结构》大连理工出版社。

第1章Python基础
1.1Python简介
1.2Python环境安装
1.2.1Anaconda下载及安装
1.2.2安装和更新Python包
1.3IPython概述
1.3.1Python解释器
1.3.2IPython的概念及安装
1.3.3IPython的应用
1.3.4IPython的调试
1.4JupyterNotebook
1.4.1JupyterNotebook简介
1.4.2JupyterNotebook的应用
第2章NumPy基础
2.1Python与数组的关系
……

Python科学计算、数据处理与分析

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