物流数字化应用——Excel篇

本书以Excel 2016为基础，介绍了利用Excel解决物流中的市场预测、经济分析、采购、库存、运输，以及物流中心选址、物流“大数据”管理和查找的问题。
本书包含7个单元60个任务，以任务驱动的方式，首先给出每项任务的方法原理，然后用Excel逐步解决，并以任务小结的方式形成总结和拓展。
本书讲解了Excel的公式、函数、数据分析、规划求解和模拟运算等的用法，介绍了图形的设计使用与动态窗体的结合，特别是利用Power Query编辑器和Power Pivot插件解决大数据的合并，以及与数据透视表相结合完成数据的管理和查找等问题。
本书配套资源丰富，包括操作视频、电子课件、源文件、习题答案，可以作为物流实训教材，也可作为高职高专和本科院校物流相关专业的教材或参考书，同时适合经济管理和物流管理类的从业人员使用。

序
前言
单元1物流定量预测方法001
项目1时间序列分析预测法001
任务1用算术平均数法预测某商场9月份电视的销售量001
任务2用加权平均数法预测某商场9月份电视的销售量004
任务3用短序列一次移动平均法预测某商场9月份电视的销售量006
任务4用长序列一次移动平均法预测某仓储企业2018年-2022年的仓储收入008
任务5用二次移动平均法预测某仓储企业2018年-2022年的仓储收入012
任务6用二次指数平滑法预测某仓储企业2018年的仓储收入015
任务7用长期趋势预测法预测某仓储企业的Ａ种物质2020年的需求数量019
任务8用季节变动预测法预测某物流公司2021年各季度空调的需求数量021
项目2回归分析预测法023
任务9用一元线性回归法预测某运输企业2021年的业务收入023
任务10用二元线性回归法预测某运输企业2022年的业务收入026
任务11用可线性化的非线性回归法预测12月份的流通费用034
项目3灰色系统预测模型038
任务12用灰色系统预测模型预测某仓储企业的Ａ种物质2020年的需求数量038
项目4预测误差042
任务13用已知数据和预测值计算预测误差043
项目5常用预测方法和常用预测函数总结045
习题046
单元2物流经济分析的基本方法047
项目1企业投资评估方法047
任务1用净现值法分析某物流企业投资的可行性047
任务2用最近距离法判断投资方案的可行性049
项目2决策方案的评估051
任务3用决策树法判断某仪器厂是否选择新的生产工艺051
任务4用确定型决策方法规划配送中心的利益054
任务5用盈亏平衡法确定公司采购方案057
任务6用变异系数法对某物流公司设备购置方案进行经济决策分析060
习题063
单元3采购管理065
项目1采购控制模型065
任务1用定量订货采购模型求解年总成本和再订货点065
任务2用不确定性定期订货采购模型求解经济订货周期、安全库存、优选库存和年订货量069
任务3利用单变量模拟运算表讨论动态经济订货批量072
项目2采购决策的制定及采购质量监控077
任务4利用规划求解法制定采购决策077
任务5利用直方图法分析采购物品的质量分布情况079
项目3供应商的选择与评估081
任务6用标杆法选择合适的供应商082
任务7用优先权法选择合适的供应商085
任务8利用层次结构模型选择合适的物流供应商087
任务9用模糊综合评判法选择合适的物流供应商091
习题098
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