模式识别与计算机视觉手册(第6版)--聚文网

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编辑推荐

本书第1版于1993年出版，受到许多研究者和从业者的欢迎。近三十年来,模式识别与计算机视觉技术迅速发展。深度学习、元学习、知识图谱和概率图模型等机器学习算法相继出现，模式识别与计算机视觉成为这些算法最成功的应用场景之一;模式识别与计算机视觉在智能机器人、边缘计算、无人车导航和无人机控制等方面取得了巨大的商业价值。译者也在这方面进行了初步探索和研究，主要将模式识别与计算机视觉用于数字农业、智慧农业和地理人工智能(GeoAI)等行业,取得了初步成果。通过将模式识别与计算机视觉技术用于果园“空-天-地”一体化监测技术体系的构建，实现果园地面环境和果树长势监测、果园病虫害诊断识别、土壤养分和水分监测，以及果园知识图谱等构建;面向果园领域建立知识库，构建“知识建模-知识服务-知识决策”的服务体系，实现果园生产管理领域的知识服务和管理决策。

内容简介

本书篇幅有限，即便在现有篇幅的基础上扩充10倍，也很难涵盖模式识别与计算机视觉领域的全面发展情况，这一点毋庸置疑。不同于期刊、特刊，本书涵盖的内容为模式识别与计算机视觉在理论和应用方面的关键成果。本书共有6版，这6版书概括了该领域近三十年的发展，通过它们，读者可以更好地了解这个不断更迭的领域。在信息研究基金会的资助下，本书的第1～4版现已向大众免费开放，网址可扫封底二维码获取。

作者简介

陈季镐，1965年获得普渡大学电气博士学位，1962年获得美国田纳西大学诺克斯维尔分校电机工程硕士学位，1959年获得台湾大学电子工程学士学位。目前，陈博士是马萨诸塞大学达特茅斯分校电气和计算机工程名誉教授，自1968年以来，他一直任教于该大学。他的研究领域是统计模式识别和信号/图像处理应用于遥感、医学成像、地球物理、水下声学与无损检测问题，视频监控中的计算机视觉，时间序列分析，以及机器学习。在其研究领域，陈博士出版(编辑和撰写)了32 本书，其中部分书籍出版于世界科学出版社。 1986—2008年，他担任《国际模式识别和人工智能杂志》的副主编。自2008年以来，他. 一直是《模式识别杂志》的编委。目前，他担任世界科学出版社计算机视觉系列图书的编辑 -职。自1988年以来，陈博士一直是电气和电子工程师协会(IEEE)的会员，2003年成为该协会的终身会员。自1996年以来，陈博士一直是国际模式识别协会(IAPR)的会员。.

第I部分理论、技术和系统
简要介绍2
参考文献3
第1章很好统计分类5
1引言5
2很优贝叶斯分类器6
3离散模型OBC9
4高斯模型OBC12
5多类分类15
6先验构造19
7很优贝叶斯迁移学习21
8结论25
参考文献25
第2章目标识别的深度判别特征学习方法29
1引言29
2基于熵正交损失的深度判别特征学习方法31
3基于最小-优选损失的深度判别特征学习方法36
4图像分类任务实验42
5讨论44
参考文献45
第3章基于深度学习的背景减法：系统综述49
1引言49
2背景减法50
3实验结果57
4结论59
参考文献60
第4章无需大型数据集即可进行形状建模和骨架提取的相似域网络69
1引言69
2相关研究70
3相似域71
4相似域网络72
5使用SDN进行参数化形状建模74
6从SD中提取骨架75
7实验76
8结论78
9致谢78
参考文献79
第5章基于曲波的纹理特征用于模式分类研究81
1引言81
2曲波变换方法82
3基于曲波的纹理特征90
4应用问题的一个示例90
5总结与讨论92
附录92
参考文献95
……

模式识别与计算机视觉手册(第6版)

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