教育数字化转型 人工智能、区块链和机器人技术如何赋能

数字技术，尤其是那些基于人工智能、学习分析、机器人等的智能技术将如何变革教育？本书聚焦于当前智能技术如何改变课堂中的教学、如何变革教育组织和系统的管理，不仅深入探讨了智能技术在教育领域的应用前景，如学习个性化、支持有特殊学习需要的学生，以及区块链文凭认证，还就此类技术运用到教育中面临的挑战及需要进一步研究的领域进行了阐述。本书为广大教师、政策制定者和教育机构开展数字教育、实现教育优质均衡提供了路径。

第一章智能教育技术前沿：机遇与挑战1
智能数字技术与数据在教育中的应用2
教育数字化应用的前沿3
关键机遇7
政策导向13
结语27
译后感28
参考文献29
第二章教育中的人工智能：技术整合35
引言36
智能教育技术：定义和使用场景37
人工智能在教育教学和教育管理中的应用40
未来趋势46
译后感48
参考文献49
第三章个性化学习：走向人机协同55
引言56
人类-人工智能混合系统：教师与技术的角色定位57
对未来的预测：人工智能的终极作用61
基于学生知识的个性化66
基于自我调节学习的个性化学习未来个性化学习面临的挑战75
译后感77
参考文献78
第四章使用数字学习技术促进学生学习参与87
引言88
参与的重要性88
“参与”的定义90
参与度的测量93
提高参与度101
结论和未来趋势110
译后感111
参考文献113
第五章课堂分析：从学生行为到课堂生态的变焦131
引言132
愿景：课堂是一个数字系统133
“课堂即系统”的概念是如何产生的134
作为输入端的课堂137
作为输出端的课堂140
系统的功能143
观点152
致谢153
译后感154
参考文献155
第六章数字技术为有特殊需要的学生提供更好的服务161
引言162
教育、技术与特殊需要之间的关系163
以学习者为中心的智能技术实例166未来展望178
致谢183
译后感184
参考文献185
第七章教育机器人193
引言194
为什么要让社交机器人成为教育工作者195
机器人的不同教学角色196
机器人作为教学和学习的远距临场设备199
机器人在不同年龄段和学习领域的有效性202
对教育机器人的技术探讨205
教师的态度206
商业产品207
前景展望209
译后感210
参考文献212
第八章学习分析技术在学校管理中的应用219
引言220
学习分析技术为教育机构管理带来的益处221
三个案例222
在管理层面应用学习分析技术面临的挑战226
学习分析技术的未来走向228
结论229
译后感231
参考文献233
第九章高中生辍学的早期预警系统和指标：数字技术的新应用239
引言240早期预警系统和指标240
对辍学的准确预测241
新兴数字技术的应用：模式分析与数据科学247
结论和未来发展趋势255
译后感260
参考文献261
第十章基于游戏的教育评价275
引言276
为什么要在教育中使用基于游戏或模拟环境的评价276
如何构建基于游戏的评价280
三个教学应用案例284
应用前景及实现方式287
译后感288
参考文献290
第十一章教育中的区块链：一种全新的认证生态297
引言298
了解区块链技术299
区块链助力教育认证314
现实世界的应用321
推动变革329
结论333
专业词汇表334
译后感335
参考文献336
作者简介358
译后记367