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智能医疗 医学人工智能的未来
字数: 350000
装帧: 精装
出版社: 中国协和医科大学出版社
作者: (美)张世尧
出版日期: 2023-03-01
商品条码: 9787567921429
版次: 1
开本: 16开
页数: 364
出版年份: 2023
定价:
¥260
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内容简介
本书是医学博士、心脏病专家安东尼·常撰写的一本关于人工智能与生物医学高度融合发展的专著,为读者提供了人工智能发展对医学领域影响这一主题颇具洞察力的评论。第一部分介绍了人工智能的相关术语,阐述了其基本概念,并探讨了神经科学与人工智能的关系。该部分还描绘了人工智能的早期发展和它在医学中的历史。人工智能的起源及其在医学中的应用是理解当今技术水平的关键。在这一节中也包含了其他入门知识,比如对医学人工智能的常见误解,并附有简要的解释。第二部分详细介绍了生物医学数据科学和人工智能的现状,并涵盖了医疗数据、数据库和生物医学数据科学的基本要素。人工智能当前最常用的方法论,即机器学习和深度学习,是本节的主要部分。其他关键概念,如认知计算、自然语言处理和机器人科学,也包含于本节中。这一节还给出了一种建议策略,要通过知识评估来学习医学人工智能的基础知识(答案可以在汇编中找到)。第三部分涵盖了人工智能在医学不同领域的应用,以及对临床医生认知方面的概论。遵循这个方向,分别讨论了人工智能在不同子领域、尤其是在医学人工智能的前沿子领域的应用。本节包括一些有用的指南(组织评估以及在医学中成功实施人工智能的困难和要素)。第四部分介绍了医学人工智能及其应用的未来。从增强和虚拟现实、万物互联网等元素来讨论人工智能的未来。还简要介绍了虚拟助理和量子计算等其他关键概念。与医学相关的人工智能的未来将单独讨论。本节的末尾将总结医学人工智能的要点。
目录
01人工智能的基本概念/001
定义/001
人工智能和神经科学1012
02人工智能的历史/016
关键人物和事件/018
重要时期和类型/019
03人工智能在医学领域的发展史/021
基于规则的专家系统/021
其他人工智能方法论/027
应用失败/028
人工智能应用于医学领域的十大常见误解/028
04医疗数据和数据库/033
医疗数据/033
医疗数据管理/039
医疗数据库/041
数据到智能的连续体和人工智能/043
05机器学习和深度学习/045
机器学习简介/045
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