大数据导论——基于管理视角--聚文网

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内容简介

本书以社会对“具有数据技能的管理者”的需求为导向，从管理视角切入，尝试以人文社科类专业学生容易接受的语言介绍与大数据相关的知识点。全书分为基础篇和管理篇两部分，基础篇包括大数据概论、理解大数据、大数据技术；管理篇包括大数据的产业影响、大数据与社会治理创新、大数据与企业数字化转型、大数据与管理人才培养、大数据与商业伦理。此外，本书配有教学PPT和其他课程资源，有需要的老师可以登录华信教育资源网下载。
本书适合作为工商管理、市场营销、会计学、人力资源管理、行政管理等专业的学生教材，也可以供社会上对大数据赋能商业管理有兴趣的读者阅读。

作者简介

周军杰，博士，副教授，毕业于中国人民大学商学院，获管理学博士学位；2017年3月至2018年3月，俄勒冈州立大学商学院访问学者；兼任中国信息经济学会理事，广东省系统工程学会理事；为本科生讲授大数据导论、数据挖掘、数据思维与数据科学等课程，为学术硕士研究生、MBA学员讲授管理信息系统等课程；主持广东省高等教育教学改革项目1项，曾获河南省教育系统教学技能竞赛三等奖、广东省教育教学成果奖二等奖、2022年中国信息经济学会创新成果奖等奖项；主持及参与国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社科重大基金及省部级基金项目10项，在MIS Quarterly等国内外主流期刊发表论文30余篇。

第1篇基础篇
第1章大数据概论2
1.1大数据时代3
1.1.1作为现象的大数据3
1.1.2作为技术的大数据4
1.1.3作为管理的大数据5
1.2大数据的发展历程5
1.2.1技术创新与管理学科发展5
1.2.2信息技术发展与大数据变革10
1.2.3大数据相关技术13
1.3大数据相关政策与战略14
1.3.1国外的大数据发展政策与战略14
1.3.2我国的大数据发展政策19
1.3.3我国的大数据战略实践21
第2章理解大数据27
2.1数据与大数据28
2.1.1大数据的定义28
2.1.2大数据的特征29
2.1.3传统数据与大数据的比较30
2.2数据来源与数据类型32
2.2.1常见的数据来源32
2.2.2常见的数据类型33
2.2.3数据类型之间的转换35
2.3数据的价值37
2.3.1数据金字塔38
2.3.2数据对企业的价值39
第3章大数据技术43
3.1数据管理技术44
3.1.1数据采集技术44
3.1.2数据存储技术46
3.1.3数据加工技术49
3.2数据分析技术53
3.2.1商务数据分析技术体系53
3.2.2预测性分析技术55
3.2.3大数据分析工具57
3.3常见的相近技术概念辨析63
3.3.1人工智能63
3.3.2机器学习64
3.3.3人工智能、数据挖掘、机器学习之间的关系66
第2篇管理篇
第4章大数据的产业影响72
……

大数据导论——基于管理视角

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