精准营销 电商平台个性化推荐信息对消费者购买意愿的影响研究

本书针对精准营销中电子商务领域个性化推荐信息对消费者购买意愿的影响展开研究。书中撰写内容从电商平台个性化推荐信息对消费者购买意愿影响作用的研究问题出发，以消费者行为为研究视角，基于“S-O-R”模型、关系营销理论、创新扩散理论和顾客感知价值理论，通过对个性化推荐信息内容和信息呈现形式的科学归纳对消费者购买意愿的详细影响路径和作用关系进行实证研究，得出指导广大电商网站通过向消费者提供个性化的推荐服务提高用户忠诚度的管理启示，并对其提高自身竞争力、实现与消费者价值共创有着重要的实践意义。本书适合经管类专业的本科生、研究生等专业师生阅读，也可供对电子商务、市场营销等方向感兴趣的读者参考。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 研究的实践背景
1.1.2 研究的理论背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
第2章 理论基础与相关研究综述
2.1 变量概念界定
2.1.1 个性化推荐信息的界定
2.1.2 购买意愿的界定
2.1.3 用户黏性的界定
2.1.4 个体创新倾向的界定
2.1.5 感知价值的界定
2.2 理论基础
2.2.1 刺激-机体-反应(S-O-R)模型
2.2.2 关系营销理论
2.2.3 创新扩散理论
2.2.4 顾客感知价值理论
2.3 个性化推荐信息与购买意愿的相关研究综述
2.4 个性化推荐信息与用户黏性的相关研究综述
2.5 用户黏性与购买意愿的相关研究综述
2.6 文献述评
2.6.1 已有研究的讨论
2.6.2 已有研究的局限
2.6.3 未来研究的思考
第3章 理论模型构建与关系假设提出
3.1 理论模型构建
3.1.1 模型框架的建立
3.1.2 模型的总体描述
3.2 关系假设的提出
3.2.1 个性化推荐信息与用户黏性的作用关系
3.2.2 个性化推荐信息与购买意愿的作用关系
3.2.3 用户黏性与购买意愿的作用关系
3.2.4 用户黏性的中介作用
3.2.5 个体创新倾向的调节作用
3.2.6 感知价值的调节作用
第4章 问卷设计与数据收集
4.1 初始量表开发
4.1.1 研究方法选择
4.1 2变量测量
4.2 问卷设计
4.2.1 问卷构成
4.2.2 问卷填答方式
4.2.3 问卷试测
4.3 数据收集
4.3.1 样本容量和目标样本
4.3.2 数据收集方法
第5章 实证分析
5.1 研究方法
5.1.1 数据分析方法
5.1.2 数据分析工具
5.2 问卷回收基本情况分析
5.2.1 问卷回收情况
5.2.2 样本人口统计分析
5.3 数据分析和检验
5.3.1 捕述性统计分析
5.3.2 信度检验
5.3.3 效度检验
5.3.4 相关性分析
5.4 模型拟合与假设检验
5.4.1 结构方程模型的建立
5.4.2 结构方程模型拟合优度与假设检验
5.4.3 中介效应检验
5.4.4 调节效应检验
5.4.5 假设检验数据分析结果汇总
5.5 稳健性分析
5.5.1 主效应检验
5.5.2 中介效应检验
5.5.3 调节效应检验
5.5.4 稳健性分析检验数据分析结果汇总
5.6 假设检验结果汇总
第6章 研究结论与展望
6.1 研究结果分析
6.1.1 直接作用的分析结果
6.1.2 中介作用的分析结果
6.1.3 调节作用的分析结果
6.2 研究结论
6.2.1 变量的概念界定与维度划分
6.2.2 理论模型构建与量表设计
6.2.3 实证检验的结果分析
6.3 理论贡献
6.3.1 填补变量之间相关性的研究空白
6.3.2 深化和拓展客户关系内在产生机制
6.3.3 丰富线上购物的决策因素指标
6.4 管理启示
6.4.1 优化推荐的信息内容
6.4.2 丰富推荐的信息呈现形式
6.4.3 提升消费者与网站之间的用户黏性
6.4.4 重视消费者购物过程中的感知价值
6.5 研究局限与展望
6.5.1 研究局限
6.5.2 研究展望
参考文献
附录