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内容简介

在全球信息化快速发展的背景下，大数据、人工智能、移动互联网、云计算、5G等新兴技术快速发展，科技大数据提供的服务形态、模式和机制也呈现出多元化的特征。本书首先从分类用户画像、科技资源精准推荐和快速搜索这几个算法的角度对科技大数据精准服务技术进行介绍，重点介绍基于图神经网络的精准推荐算法和基于哈希技术的搜索和重排序方法:其次，对知识图谱驱动的协同创新服务进行介绍，重点描述我国科技大数据的开放共享情况和科技信息服务技术的发展情况，并从科技大数据的实际情况出发，针对基于大数据技术的科技信息服务体系建设提出建议;再次，从个人和企业两个角度描述科技大数据的应用案例和场景，让读者体会从数据处理到应用的具体流程;最后，梳理科技大数据的服务现状，总结科技大数据发展面临的问题，并提出推进科技大数据发展的建议措施。本书适合高校信息资源管理、信息管理与信息系统、计算机科学与技术等相关专业的师生阅读，并可以作为科技产业、大数据产业、信息系统产业的相关从业者、专家、学者等的参考书。

第1章绪论1
1.1背景和意义1
1.2相关概念1
1.3主要技术和方法3
1.4需要解决的问题4
1.5本书的内容和结构4
参考文献5
第2章多维度多尺度分类用户的精准画像7
2.1基于科技大数据的用户画像7
2.2基于科技大数据的用户画像动态更新14
2.3用户画像的聚类分析20
2.4基于用户画像的图谱构建22
参考文献25
第3章基于图神经网络模型的科技资源精准推荐29
3.1基于图神经网络的特征交互建模29
3.2基于用户行为序列信息的科技资源精准推荐网络37
参考文献51
第4章科技资源的快速搜索服务模式研究55
4.1科技大数据协同索引55
4.2基于哈希技术的跨模态搜索57
4.3科技资源搜索重排序研究60
4.4科技资源搜索质量评价64
参考文献68
第5章知识图谱驱动的协同创新服务69
5.1大数据协同创新服务网络69
5.2动态个性化需求理解和预测72
5.3动态协同创新服务模式75
参考文献78
第6章科技大数据服务系统平台79
6.1科技信息服务业发展现状79
6.2我国科技大数据开放共享工作开展情况82
6.3科技信息服务技术发展情况88
6.4基于大数据技术的科技信息服务体系建设96
参考文献101
第7章科技大数据应用案例和场景106
7.1科技大数据应用背景与现状106
7.2个人科技大数据应用案例112
7.3企业科技大数据应用案例123
参考文献128
第8章科技大数据服务现状问题与发展建议129
8.1科技大数据现状分析129
8.2科技大数据发展应用面临的问题137
8.3推进科技大数据发展的建议措施140
参考文献143

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