空气污染智能感知、识别与监控--聚文网

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编辑推荐

本书介绍基于影像感知的空气质量智能感知技术。环境质量感知、自主优化决策、智慧监控管理

内容简介

本书致力于科学治污、精准治污，深入浅出、图文并茂地介绍了人工智能与自动控制赋能空气质量监控的基础理论和关键技术，旨在解决空气污染难以治理的共性问题，为社会稳定、公众健康以及经济可持续增长做出应有贡献，助力实现人与自然和谐共生。本书的主要内容包括空气质量智能感知、智能识别和智能监控三部分，涵盖了空气质量标准，空气污染成因分析，空气质量影像分析及智能感知系统的设计与实现，空气质量检测与智能识别，以及空气质量智能监控理论、方法及系统实现。
本书内容丰富、案例典型，可供人工智能和优化控制科研工作者、环境保护与空气污染防治技术人员参考，也可供相关专业本科及以上师生使用。

作者简介

乔俊飞，北京工业大学教授、博士生导师，环保自动化领域专家。国家自然科学基金创新群体项目负责人，教育部“长江学者奖励计划”特聘教授，国家杰出青年基金获得者，重量百千万人才工程入选者，享受国务院特殊津贴专家。现任智慧环保北京实验室主任、智能感知与自主控制教育部工程中心主任，兼任中国人工智能学会常务理事，中国自动化学会理事。长期从事计算智能与智能优化控制领域研究工作，在污染防治过程智能特征检测、自组织控制和多目标动态优化方面取得开创性成果，多项成果已广泛应用于环保企业生产实践，取得了显著的经济、社会和生态效益。顾锞，北京工业大学教授，博士生导师，北京市特聘专家，“智能感知与自主控制”教育部工程研究中心副主任。从事大气污染监测与预警、机器感知与学习研究。主持北京市杰青项目、国家自然科学基金面上项目等。研发的石化废气排放自动监控成套技术及系统获得成功应用。连续入选“科睿唯安”全球高被引科学家、“爱思唯尔”中国高被引学者等。

第1章空气质量标准001
1.1典型空气污染物002
1.2我国空气质量标准的制定005
1.3空气质量参数及分级008
参考文献009
第2章空气污染影响因素013
2.1空气细颗粒物研究背景014
2.1.1细颗粒物定义014
2.1.2细颗粒物的来源016
2.1.3细颗粒物的风险评估020
2.2空气污染成因022
2.2.1生活生产因素023
2.2.2工业因素026
2.2.3自然因素028
2.3空气污染扩散的原因029
……

空气污染智能感知、识别与监控

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