统计学实验——SPSS和R软件应用与实例(第3版)

本书针对经济学类和工商管理学类本科生统计学实验课程编写，结合两个国际通用的统计软件SPSS和R来介绍统计学的基本理论与方法，使读者能在非常短的时间里掌握统计学基本理论和统计软件的基本操作。本书包括SPSS简介、R简介、数据的描述、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析和抽样调查理论与方法。全书分两部分，首部分“基于SPSS的统计学实验”（第1章至第8章）介绍如何使用SPSS软件来实现有关的统计分析，第二部分“基于R的统计学实验”（第9章至第16章）介绍如何使用R软件来完成有关的统计分析。本书可以作为经济学类和工商管理学类本科生的统计学实验教材，也可以作为其他专业本科生和硕士研究生以及有关统计工作者学习统计软件SPSS和R的参考书。本书与费宇、石磊主编的配套教材《统计学》（第三版）一起使用效果会更好。本书配有教学辅助资源，内容包括教学课件PPT，具体索取方式参见书后教学支持说明，还可扫描书后的二维码获取例题和习题数据。

第1章SPSS简介
1．1SPSS概述
1．2SPSS的基本窗口
1．3SPSS数据文件的建立
1．4SPSS帮助文档
习题1
第2章数据的描述（基于SPSS）
2．1常见统计图的绘制
2．2描述性统计分析
习题2
第3章参数估计（基于SPSS）
3．1一个正态总体均值的估计
3．2两个正态总体均值差的估计
3．3总体比例的估计
3．4总体比例之差的估计
习题3
第4章假设检验（基于SPSS）
4．1一个正态总体均值的检验——单样本t检验
4．2两个正态总体均值差的检验——双样本t检验
4．3两个正态总体方差比的检验——t检验
4．4非正态总体参数的检验
习题4
第5章方差分析（基于SPSS）
5．1单因素方差分析
5．2双因素方差分析
习题5
第6章回归分析（基于SPSS）
6．1相关分析
6．2一元线性回归
6．3多元线性回归
6．4虚拟变量回归
6．5Logistic回归
6．6回归曲线的估计
习题6
第7章时间序列分析（基于SPSS）
7．1序列图
7．2指数平滑法
7．3时间序列的季节分解
习题7
第8章抽样调查理论与方法（基于SPSS）
8．1简单随机抽样调查方法
8．2分层抽样方法
8．3系统抽样方法
8．4整群抽样方法
习题8
第9章R简介
9．1R的特点
9．2R的安装与运行
9．3R的基本原理
9．4R的帮助
习题9
第10章数据的描述（基于R）
10．1数据的整理
10．2描述统计分析
习题10
第11章参数估计（基于R）
11．1一个正态总体均值的估计
11．2两个正态总体均值差的估计
11．3总体比例的估计
11．4总体比例之差的估计
习题11
第12章假设检验（基于R）
12．1一个正态总体均值的检验——单样本t检验
12．2两个正态总体均值差的检验——双样本t检验
12．3两个正态总体方差比的检验——t检验
12．4非正态总体参数的检验
习题12
第13章方差分析（基于R）
13．1单因素方差分析
13．2双因素方差分析
习题13
第14章回归分析（基于R）
14．1相关分析
14．2一元线性回归
14．3多元线性回归
14．4虚拟变量回归
14．5Logistic回归
14．6回归曲线的估计
习题14
第15章时间序列分析（基于R）
15．1指数平滑法
15．2时间序列的季节分解
习题15
第16章抽样调查理论与方法（基于R）
16．1简单随机抽样调查方法
16．2分层抽样方法
16．3系统抽样方法
16．4整群抽样方法
习题16