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Python人工智能基础

Python人工智能基础

  • 字数: 483000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 北京邮电大学出版社
  • 出版日期: 2022-06-01
  • 商品条码: 9787563566549
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 312
  • 出版年份: 2022
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精选
内容简介
本教材主要涉及人工智能的核心内容一机器学习,主要内容如下所述。
绪论:介绍人工智能的概念、特征、发展历史及人工智能、机器学习、深度学习的关系。
Python基础:介绍开发环境,包括元组、列表、字典、集合,模块和函数,科学计算库NumPy,数据分析工具Pandas,数据可视化,面向对象编程、Python的GUI程序设计及Python的数据库编程。
有监督学习算法:K近邻算法、逻辑回归、决策树、支持向量机等。
无监督学习算法:K均值算法、基于密度的扫描聚类、高斯聚类模型、主成分分析。
集成学习算法:非强依赖的Bagging和随机森林算法及强依赖的Boosting算法(着重讲解XGBoost算法)。
神经网络和深度学习:神经网络的基本概念和深度学习基础。
本教材主要面向对Python人工智能基础感兴趣的初学者。掌握本教材内容以后,读者可以深人学习深
度学习的相关内容。
目录
绪论
第1章Python基础
1.1开发环境、Python基础知识
1.1.1开发环境
1.1.2Python基础知识
1.2列表、元组、字典、集合
1.3模块和函数
1.4科学计算库NumPy
1.5数据分析工具Pandas
1.6数据可视化
1.7面向对象编程、Python的GUI程序设计及Python的数据库编程
第2章模型评估与选择
2.1模型的评估方法
2.2性能度量的方法
2.3模型的选择与常见模型的优缺点
第3章K近邻算法
3.1K近邻算法简介
3.2K近邻算法API初步使用
……

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