您好,欢迎来到聚文网。 登录 免费注册
Power BI 零售数据分析实战

Power BI 零售数据分析实战

  • 字数: 315000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 人民邮电出版社
  • 作者: 郑志刚
  • 出版日期: 2023-04-01
  • 商品条码: 9787115600554
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 252
  • 出版年份: 2023
定价:¥99.9 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
库存: {{selectedSku?.stock}} 库存充足
{{item.title}}:
{{its.name}}
精选
编辑推荐
(1)一本讲解如何将Power BI应用于零售业务领域的实战指南,零售+数据+Power BI的深度融合。 (2)详细介绍如何利用 Power BI 从运营管理分析、商品管理分析、会员管理分析这三大板块和在13个高频应用场景进行零售数据分析的思路和技术实现,其中包括每个场景中的业务问题痛点、技术构建思路、综合运用Power BI 及DAX 制作可视化分析图表的过程。 (3)作者曾获“微软Power BI可视化大赛”零售行业特别奖,拥有从门店业务到商品规划到会员管理十年以上零售分析经验,精通于搭建各类零售分析模型解决实际业务问题,拥有丰富的传统零售企业数字化转型经验。
内容简介
 本书基于零售数据分析及 Power BI 的综合实现,全面、详细地介绍 Power BI 在零售数据分析领域的专业解决方案。本书从指标体系、业务场景、技术流程、经典模型、模块实现、图表展示等多个维度给出可供读者直接复用的整套方案及 Power BI 模板系统。读者直接按照数据格式模板导入数据,一键刷新即可实现整套零售商业智能分析方案。
本书内容由浅入深,从业务到体验再到深度实践。首先,引入和介绍零售行业的核心业务知识,包括零售行业核心指标含义、零售行业常用业务场景、零售行业常用数据分析模型。其次,介绍通过 Power BI工具来构建数据分析技术实现流程,让读者理解业务问题和技术工具结合的可行性和有效性。最后,详细介绍如何利用 Power BI 从运营管理分析、商品管理分析、会员管理分析这三大板块和在 13 个高频应用场景进行零售数据分析的思路和技术实现,其中包括每个场景中的业务问题痛点、技术构建思路、综合运用 Power BI 及 DAX 制作可视化分析图表的过程。
本书立足于零售业务,并通过 Power BI 实现技术落地,实操性强,适合专业的零售数据分析师、使用一般数据分析工具但遇到技术瓶颈的零售数据分析“老兵”,以及对零售数据分析、Power BI 感兴趣的分析师和爱好者阅读。
作者简介
郑志刚 南京大学硕士研究生。Power BI 可视化大赛零售行业特别奖。 作品收录进微软 Power BI 官方文档。《DAX设计模式》译者之一。历任大型零售集团数据分析师,从门店运营到商品规划到会员管理10年以上零售行业业务研究及实战经验,精通于搭建各类零售分析模型解决实际业务问题,拥有丰富的传统零售企业数字化转型经验。
目录
第1章零售数据分析概述1
1.1零售行业核心指标含义1
1.1.1运营类业务指标2
1.1.2商品类业务指标4
1.1.3会员类业务指标6
1.2零售行业常用业务场景8
1.2.1运营板块业务场景8
1.2.2商品板块业务场景16
1.2.3会员板块业务场景24
1.3零售行业常用数据分析模型30
1.3.1帕累托模型30
1.3.2波士顿矩阵模型31
1.3.3购物篮模型33
1.3.4转化漏斗模型34
1.3.5AARRR模型35
1.3.6RFM模型36
1.3.7杜邦分析模型37
1.3.8销售预测模型38
本章小结39
第2章PowerBI数据分析流程40
2.1PowerBI基础知识40
2.1.1PowerBIDesktop操作界面40
2.1.2PowerQuery操作界面43
2.2利用PowerBI进行数据分析的流程45
2.3基于PowerBI的零售数据分析案例46
2.3.1业务理解46
2.3.2数据获取49
2.3.3数据转换51
2.3.4数据建模52
2.3.5报告制作54
2.3.6报告发布60
本章小结62
第3章零售数据模型介绍63
3.1模型数据源介绍63
3.1.1维度表及事实表字段介绍64
3.1.2维度表及事实表维护建议69
3.2数据获取及数据转换71
3.2.1Excel工作簿获取数据71
3.2.2从文件夹获取数据73
3.3数据源路径的参数化设置76
3.4查询报表分组及命名78
3.5日期表创建79
3.6数据模型构建81
本章小结82
第4章经营概况83
4.1核心指标分析84
4.1.1业绩指标84
4.1.2四核指标85
4.1.3三效指标88
4.1.4拓展指标90
4.1.5同期指标91
4.1.6核心指标“KPI”图制作93
4.2各区域销售额及店效分析95
4.3销售额月度达成情况分析96
4.4各部门销售额达成情况分析98
4.5各经营业态及经营模式销售分析98
本章小结100
……

蜀ICP备2024047804号

Copyright 版权所有 © jvwen.com 聚文网