Power Query For Excel让工作化繁为简

51CTO学院策划的数据处理之利器 Excel 2016版本中，默认增加了 Power Query 功能，此功能在Excel 2010或Excel 2013版本需要以插件形式安装使用。 Power Query名副其实，在数据的清洗、整理、整合等方面非常给力，它比工作表函数更强大、比SQL更灵活、比VBA更简洁。 本书从Power Query可视化操作开始讲解，直到学会手动编写M代码来处理数据 配以大量实例，以帮助读者完成知识的迁移，将所学技术应用到工作中。

本书共6章，采用由浅入深、理论与实战相结合的方式，从操作和代码两个层面讲述Excel新的数据分析利器——Power Query的使用。第1章～第4章讲解Power Query在Excel中的可视化界面的操作，让用户可以轻松入门；第5章～第6章，从Power Query的本质——M语言函数式编程角度，讲解M代码的编写规则，通过编程来完成更高级的数据处理任务
本书适合有一定Excel基础的读者，或者需要实现数据处理自动化的读者。同时，本书也适合从事财务、统计、仓管、数据分析、电商等工作的读者学习使用。

曾贤志，Office培训讲师，51CTO学院金牌讲师，“我要自学网”专业讲师。具有十三年培训经验，擅长Excel函数、VBA、SQL、Power Query等技术的应用。

第1章PowerQuery介绍1
1．1PowerQuery的作用1
1．2PowerQuery数据流向1
1．3PowerQuery的优势2
1．4PowerQuery安装2
1．4．1PowerQuery安装环境需求2
1．4．2PowerQuery各版本显示方式3
1．5PowerQuery的版本选择3
1．6PowerQuery的版本更新4
第2章PowerQuery基础5
2．1PowerQuery查询编辑器的启动及查询表数据的上载5
2．1．1查询编辑器的启动5
2．1．2查询表数据的上载6
2．2PowerQuery查询编辑器界面介绍8
2．2．1功能区简介8
2．2．2PowerQuery查询编辑器中表的设置10
第3章PowerQuery操作14
3．1常见获取数据的方式14
3．1．1从Excel文件导入数据15
3．1．2从CSV文件导入数据16
3．1．3从文本文件导入数据18
3．1．4从文件夹导入数据19
3．1．5从数据库（SQLServer）导入数据21
3．1．6从Web（网页）导入数据23
3．2列相关操作25
3．2．1选择列25
3．2．2移动列26
3．2．3复制列27
3．2．4添加列28
3．2．5删除列34
3．3行相关操作35
3．3．1选择行35
3．3．2移动行35
3．3．3复制行37
3．3．4添加行37
3．3．5删除行37
3．3．6标题与第一行的转换46
3．4任意列数据处理48
3．4．1列重命名48
3．4．2数据类型48
3．4．3数据替换51
3．4．4数据填充54
3．4．5透视列55
3．4．6逆透视列57
3．4．7转换为列表（深化）59
3．5文本列数据处理60
3．5．1格式整理60
3．5．2数据提取63
3．5．3合并列73
3．5．4分析74
3．5．5拆分列76
3．6数字列数据处理80
3．6．1统计信息（汇总方式）80
3．6．2标准型（算术运算）82
3．6．3科学型84
3．6．4三角函数85
3．6．5舍入85
3．6．6信息86
3．7日期时间列处理87
3．7．1日期88
3．7．2时间97
3．7．3持续时间103
3．8结构化列109
3．8．1PowerQuery查询表结构109
3．8．2展开113
3．8．3聚合116
3．8．4提取值117
3．9查询表处理119
3．9．1转置119
3．9．2分组依据119
3．9．3表的合并122
第4章PowerQuery示例应用130
4．1查询应用130
4．1．1多条件查询130
4．1．2多列查询132
4．1．3指定数据范围查询（合并查询法）135
4．1．4指定数据范围查询（筛选法）139
4．1．5文本字符模糊查询142
4．2统计应用145
4．2．1二维表的条件汇总145
4．2．2分类统计优选值147
4．2．3统计应用1（按户主统计各家庭男女人数）150
4．2．4统计应用2（提取最后付款月份）153
4．2．5统计应用3（提取每个人的优选分及对应科目）155
4．2．6经典中式排名158
4．3合并拆分应用162
4．3．1拆分文本应用162
4．3．2合并文本应用164
4．3．3拆分重复单号记录165
4．3．4工资条制作167
4．4提取应用171
4．4．1提取应用1（根据身份证号查询籍贯）171
4．4．2提取应用2（根据身份证号计算年龄）173
4．4．3提取应用3（根据身份证号判断性别）176


4．4．4提取应用4（地址提取）178

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