商务数据分析

《商务数据分析》是安徽省“十三五”规划教材省级质量工程项目和安徽省一流教材建设省级质量工程项目成果。《商务数据分析》以管理视角解读数据分析，以商务数据分析全生命周期为主线，从商务数据的采集、存储、预处理、分析、可视化、治理等环节切入，对商务数据分析的理论、方法、工具和应用进行科学合理的组织。《商务数据分析》共十章，内容包括绪论、商务数据分析的理论基础、数据采集与数据存储、数据预处理、数据基础分析、文本分析、推荐系统、数据可视化、数据治理、商务数据分析应用等。

第一章 绪论 1
第一节 数字经济时代 2
第二节 数据和大数据 4
第三节 商务数据分析概述 11
第四节 商务数据分析的挑战和发展趋势 18
第五节 应用案例 20
思考与练习 21
本章拓展阅读 22
第二章 商务数据分析的理论基础 23
第一节 商务数据分析的管理基础 24
第二节 商务数据分析的统计基础 33
第三节 商务数据分析的机器学习基础 55
第四节 应用案例 64
思考与练习 65
本章拓展阅读 65
第三章 数据采集与数据存储 67
第一节 数据采集 68
第二节 关系型数据存储 74
第三节 非关系型数据存储 79
第四节 数据仓库 91
第五节 应用案例 95
思考与练习 97
本章拓展阅读 97
第四章 数据预处理 99
第一节 数据质量 100
第二节 数据清洗 101
第三节 数据变换 104
第四节 数据集成 107
第五节 其他预处理方法 111
第六节 应用案例 118
思考与练习 119
本章拓展阅读 120
第五章 数据基础分析 121
第一节 数据回归分析 122
第二节 数据分类分析 133
第三节 数据聚类分析 144
第四节 数据关联分析 158
第五节 应用案例 171
思考与练习 173
本章拓展阅读 173
第六章 文本分析 174
第一节 文本分析概述 175
第二节 文本预处理 176
第三节 特征提取和文本表示方法 178
第四节 文本分类分析 186
第五节 文本聚类分析 191
第六节 应用案例 202
思考与练习 204
本章拓展阅读 204
第七章 推荐系统 205
第一节 推荐系统概述 206
第二节 协同过滤推荐 209
第三节 基于内容的推荐 216
第四节 混合推荐 221
第五节 基于排序学习的推荐 224
第六节 应用案例 235
思考与练习 237
本章拓展阅读 237
第八章 数据可视化 239
第一节 可视化概述 240
第二节 可视化主要类型 245
第三节 可视化主要方法 250
第四节 可视化评测 259
第五节 应用案例 262
本章拓展阅读 265
第九章 数据治理 266
第一节 数据治理概述 267
第二节 元数据治理 272
第三节 数据质量治理 277
第四节 数据安全治理 281
第五节 数据治理评估 285
第六节 应用案例 290
思考与练习 291
本章拓展阅读 291
第十章 商务数据分析应用 293
第一节 商务数据分析在金融管理中的应用 294
第二节 商务数据分析在旅游管理中的应用 299
第三节 商务数据分析在质量管理中的应用 304
第四节 商务数据分析在电力管理中的应用 317
思考与练习 321
本章拓展阅读 321
参考文献 323