智能数字图像处理实践

本书通过大量的实例介绍如何进行数字图像处理，既包括传统数字图像处理技术，也包括智能数字图像处理技术。传统数字图像处理实践包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像增强处理、图像复原处理、彩色图像处理、数学形态学图像处理、图像压缩与编码技术、图像分割；智能数字图像处理实践包括智能图像增强处理、智能图像语义分割、智能图像彩色化、智能图像风格化、智能图像修复处理等内容。
本书案例典型，可操作性强，对于每类图像处理问题都给出了多种实现方法，既适合作为高校数字图像处理、智能数字图像处理及相关课程的教材，也适合作为从事相关工作的技术人员的参考书。

前言
第1章数字图像处理实践基础1
1.1软件安装与环境设置1
1.2C++图像编程基础11
1.2.1C++与OpenCV结合处理图像11
1.2.2利用C++的CDib类处理图像14
1.3Python图像处理基础16
1.3.1skimage基础16
1.3.2PIL基础18
1.3.3OpenCV基础21
第2章数字图像处理基础24
2.1实践：数字图像处理基础24
2.2相关概念与知识25
2.3实践过程的引导与讨论27
2.4实践问题思考31
第3章图像的基本操作实践32
3.1实践：图像的基本操作32
3.2相关概念与知识33
3.3实践过程的引导与讨论33
3.4实践问题思考35
第4章图像的基本运算实践36
4.1实践：图像的基本运算36
4.2相关概念与知识37
4.3实践过程的引导与讨论40
4.4实践问题思考41
第5章图像增强处理实践43
5.1实践1：图像点运算增强处理43
5.2实践2：空域增强处理44
5.3实践3：频域滤波增强处理44
5.4实践4：彩色化图像增强处理45
5.5相关概念与知识46
5.6实践过程的引导与讨论48
5.7实践问题思考50
第6章图像复原处理实践51
6.1实践：图像复原处理51
6.2相关概念与知识52
6.3实践过程的引导与讨论52
6.4实践问题思考53
第7章彩色图像处理实践54
7.1实践：彩色图像处理54
7.2相关概念与知识55
7.3实践过程的引导与讨论55
7.4实践问题思考56
第8章数学形态学图像处理实践57
8.1实践：数学形态学图像处理57
8.2相关概念与知识58
8.3实践过程的引导与讨论59
8.4实践问题思考60
第9章图像压缩与编码技术实践61
9.1实践：图像压缩与编码技术61
9.2相关概念与知识62
9.3实践过程的引导与讨论62
9.4实践问题思考63
第10章图像分割实践64
10.1实践：图像分割64
10.2相关概念与知识65
10.3实践过程的引导与讨论66
10.4实践问题思考67
第11章智能图像处理基础知识68
11.1实践：智能图像处理基础68
11.2相关概念与知识69
11.3实践过程的引导与讨论71
11.4实践问题思考72
第12章智能图像增强处理实践73
12.1实践：智能图像增强处理73
12.2相关概念与知识74
12.3实践过程的引导与讨论75
12.4实践问题思考75
第13章智能图像语义分割实践76
13.1实践：智能图像语义分割76
13.2相关概念与知识77
13.3实践过程的引导与讨论78
13.4实践问题思考79
第14章智能图像彩色化实践80
14.1实践：智能图像彩色化80
14.2相关概念与知识81
14.3实践过程的引导与讨论83
14.4实践问题思考83
第15章智能图像风格化实践84
15.1实践：智能图像风格化84
15.2相关概念与知识85
15.3实践过程的引导与讨论88
15.4实践问题思考89
第16章智能图像修复处理实践90
16.1实践：智能图像修复处理90
16.2相关概念与知识91
16.3实践过程的引导与讨论95
16.4实践问题思考95
附录A基于CDib的C++图像处理参考代码96
附录B基于OpenCV的C++图像处理参考代码169
参考文献218