基于复杂数据的综合评价方法及应用--聚文网

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内容简介

综合评价方法的发展随着其源学科发展而不断发展，变得日益复杂，评价问题本身的模糊性使得评价数据的表达形式也渐变复杂。
基于此，《基于复杂数据的综合评价方法及应用》针对复杂模糊信息（包括直觉模糊集、犹豫模糊集和单值中智集等）的综合评价问题，力求突出理论与实践相结合、基础性与通用性相结合，重点研究了指标同度量化处理、集成要素赋权、要素的加权合成、社会网络评价和群组评价技术等前沿理论问题，并对实践中已经或可能存在的各类误区进行讨论，探索更为适用、有效的复杂模糊综合评价方法，同时也为企业、政府及相关机构提供一些综合评价与决策分析的新方法和新思路。
《基于复杂数据的综合评价方法及应用》可为经济、管理、人文、社科、工程、技术、农林和医卫等不同领域的学者从事综合评价及管理决策方法创新与实际应用提供方法参考。

第一章绪论
第一节研究背景
第二节研究意义
第三节研究目标、研究思路与研究方法
第四节主要研究内容
第五节研究工作创新性与特色说明

第二章基于直觉模糊信息的综合评价方法与应用研究
第一节直觉模糊集基础理论
第二节指标具有相互关联的直觉模糊综合评价方法
第三节基于改进得分函数的直觉模糊VIKOR综合评价方法
第四节基于直觉模糊判断矩阵的交互式群评价方法
第五节本章小结

第三章基于毕达哥拉斯模糊信息的综合评价方法及应用
第一节毕达哥拉斯模糊集基础理论
第二节基于混合加权距离测度的毕达哥拉斯模糊综合评价方法
第三节基于置信水平的毕达哥拉斯模糊综合评价方法
第四节基于社会网络分析的毕达哥拉斯模糊综合评价方法
第五节本章小结

第四章基于Fermatean模糊信息的综合评价方法及应用
第一节 Fermatean模糊集基础理论
第二节基于AHP和DWPMM的Fermatean模糊综合评价方法
第三节基于组合加权距离的Fermatean模糊综合评价方法
第四节基于后悔理论-TODIM的Fermatean模糊综合评价方法
第五节本章小结

第五章基于犹豫模糊信息的综合评价方法及应用
第一节犹豫模糊集基础理论
第二节基于指标关联的犹豫模糊集综合评价方法
第三节基于正交设计的犹豫模糊综合评价方法
第四节基于组合加权距离的犹豫模糊TOPSIS综合评价方法
第五节本章小结

第六章基于区间型复杂模糊信息的综合评价方法及应用
第一节基于Zhenyuan积分的区间直觉模糊综合评价方法
第二节基于置信水平的区间毕达哥拉斯模糊综合评价方法
第三节基于社会网络分析的区间Fermatean模糊综合评价方法
第四节本章小结
……

第七章基于单值中智集的综合评价方法研究及应用

结束语

基于复杂数据的综合评价方法及应用

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