通用人工智能 初心与未来

译者序
前言
第1章 引言：智能、人工和自然1
1.1 人类智能的诞生4
1.2 计算智能6
1.3 自然智能6
1.4 通用智能中的普遍性8
1.5 专用智能、通用智能和超级智能9
1.6 参考文献12
第2章 人类智能15
2.1 智力测试16
2.2 解决问题17
2.2.1 结构良好的问题18
2.2.2 形式化问题21
2.3 洞察力问题25
2.4 人类智能的怪癖30
2.5 结论34
2.6 参考文献34
第3章 物理符号系统：智能的符号方法37
3.1 图灵机和图灵测试38
3.2 达特茅斯暑期研讨会（1956年） 41
3.3 表示42
3.4 通用智能的定义51
3.5 结论52
3.6 参考文献52
第4章 计算智能与机器学习55
4.1 专家系统的局限性55
4.2 概率推理57
4.3 机器学习58
4.4 感知器和感知器学习规则62
4.5 机器学习入门65
4.6 强化学习70
4.7 总结：机器学习系统的几个例子71
4.8 结论71
4.9 参考文献72
第5章 人工智能的神经网络方法 74
5.1 神经网络基础76
5.2 海豚生物声呐的例子78
5.3 全脑假说82
5.4 结论86
5.5 参考文献86
第6章 人工智能的近期新进展89
6.1 Watson92
6.2 Siri和同类应用程序93
6.3 AlphaGo97
6.4 无人驾驶技术100
6.5 扑克游戏102
6.6 结论104
6.7 参考文献105
第7章 构建智能模块107
7.1 知觉与模式识别108
7.2 歧义性110
7.3 智力和语言111
7.4 常识116
7.5 常识的表示117
7.6 参考文献120
第8章 专业知识123
8.1 专业知识的来源128
8.2 智商和专业知识128
8.3 流体和晶体智力129
8.4 专业知识的获取130
8.5 参考文献135
第9章 智能黑客与TRICS137
9.1 通用智能的表征146
9.2 结论149
9.3 参考文献149
第10章 算法：从人到计算机151
10.1 很好决策：使用算法来指导人类行为156
10.2 博弈论165
10.3 参考文献166
第11章 机器人危机是否即将到来168
11.1 超级智能169
11.2 超级智能的担忧171
11.3 与世界互动175
11.4 参考文献180
第12章 通用智能183
12.1 定义智能184
12.2 实现通用智能185
12.2.1 通用人工智能的草图186
12.2.2 更多关于刺猬的故事190
12.2.3 通用智能不是算法优化192
12.2.4 智能和TRICS192
12.2.5 迁移学习194
12.2.6 风险带来智能197
12.3 通用智能中的创造力198
12.4 通用智能成长199
12.5 全脑仿真200
12.6 类比201
12.6.1 当前范式的其他局限性202
12.6.2 元学习203
12.6.3 洞察力204
12.7 通用人工智能概述207
12.8 参考文献209