强化学习

字数: 576000
装帧: 平装
出版社: 中国电力出版社
作者: (英)菲尔·温德尔
出版日期: 2023-02-01
商品条码: 9787519869618
版次: 1
开本: 16开
页数: 452
出版年份: 2023

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内容简介

本书作者创办了自己名字命名的研究型公司，本书涵盖了从基本的构建模块到最优选的实践。通过本书，你将探索强化学习的当前状态、关注工业应用、学习大量算法，本书还有专门章节介绍如何将强化学习的解决方案部署到生产环节。这并不是一本随用随翻的工具书，书中包含很多数学知识，并期望读者是熟悉机器学习的。
本书的主要内容有：学习强化学习是什么，以及算法如何解决具体问题。掌握强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划和时间差分算法。深入研究一系列基于值函数和政策梯度的算法。应用优选的强化学习解决方案，如元学习、分层学习、多智能体、模仿学习等。了解最前沿的深度强化学习算法，包括Rainbow、PPO、TD3、SAC等。通过本书专门的配套网站获得实践代码和案例。

前言1
第1章强化学习概述13
1.1为什么现在就需要强化学习？14
1.2机器学习15
1.3强化学习17
1.3.1什么时候使用强化学习19
1.3.2强化学习的应用场景20
1.4强化学习的种类22
1.4.1免模型学习或有模型学习22
1.4.2智能体如何使用并更新它们的策略23
1.4.3离散或连续的行为25
1.4.4优化方法.25
1.4.5策略评估和改进26
1.5强化学习的基本概念27
1.5.1历史上第一个强化学习算法28
……