智能制造系统 模型、技术与运行

本书针对新一轮工业革命中的智能制造系统，在概要阐述智能制造发展历程及其主要参考模型的基础上，从关键技术、主要装备、组成架构、运行管控功能等方面对智能制造系统进行了全面介绍，并给出了几种典型的智能制造系统，为深入了解智能制造系统提供有益参考。全书分为7章，第1章介绍智能制造系统发展概述；第2章介绍智能制造系统参考模型；第3至6章介绍智能制造的使能技术、关键装备、组成体系、核心功能；第7章介绍机加、装配等多种智能制造系统。

前言
第1章智能制造系统发展概述1
1.1智能制造发展趋势1
1.1.1制造业发展历程1
1.1.2国外智能制造发展战略2
1.1.3国内智能制造发展战略7
1.1.4智能制造发展战略分析9
1.2智能制造标准化发展10
1.2.1标准化历程10
1.2.2智能制造国际标准化组织12
1.2.3我国智能制造标准化工作14
1.3智能制造模式18
1.3.1典型智能制造模式19
1.3.2智能制造应用模式案例19
参考文献24
第2章智能制造系统模型25
2.1智能制造系统标准化参考模型25
2.1.1工业4.0参考架构模型25
2.1.2IIC工业互联网总体架构28
2.1.3智能制造生态系统30
2.1.4工业价值链参考架构32
2.2智能制造能力成熟度模型34
2.2.1智能制造能力成熟度模型定义35
2.2.2智能制造能力成熟度模型架构36
2.2.310大核心要素的成熟度要求37
2.2.4模型的应用51
2.3信息物理系统模型53
2.3.1信息物理系统的发展脉络53
2.3.2信息物理系统的定义54
2.3.3信息物理系统的本质55
2.3.4信息物理系统的层次56
2.3.5信息物理系统的特征57
2.3.6信息物理系统的架构58
2.3.7信息物理系统的技术体系60
2.3.8信息物理系统的核心技术要素60
2.3.9信息物理系统的应用场景62
2.3.10纺纱智能车间信息物理单元通用模型72
参考文献77
第3章智能制造系统使能技术79
3.1工业物联网技术79
3.1.1物联网概述79
3.1.2工业互联网80
3.1.35G技术83
3.2工业大数据技术85
3.2.1工业大数据感知技术85
3.2.2工业大数据通信与控制网络技术90
3.2.3工业大数据分析与挖掘技术95
3.3虚拟现实和增强现实技术99
3.3.1虚拟现实技术99
3.3.2增强现实技术102
3.4数字孪生技术103
3.4.1数字孪生概述103
3.4.2产品数字孪生技术104
3.4.3生产数字孪生技术105
3.4.4设备数字孪生技术106
3.4.5性能数字孪生技术108
3.4.6数字孪生技术在工业领域的应用109
3.5机器学习技术109
3.5.1机器学习概述109
3.5.2大数据环境下机器学习的研究现状109
3.5.3机器学习的分类110
3.5.4机器学习的常见算法110
3.5.5机器学习技术在工业领域的应用113
3.6信息安全技术115
3.6.1系统安全技术115
3.6.2信息部分安全技术118
3.6.3区块链技术120
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