数据可视化设计指南 从数据到新知

"优秀的数据可视化应当有利于从数据到信息、再到知识的转化。我们所追求的可视化，应当不仅仅是把数据画出来，而是帮助挖掘和彰显数据中的价值。 如何让数据变得更清晰、更有效、更能发挥价值？这将是贯穿全书的出发点，也构成了本书的基本底色。"

本书介绍了数据可视化的基本原理和设计方法，适合初学者或希望系统学习数据可视化设计的读者阅读。本书特色：内容翔实，基于大量的中外案例，对数据可视化进行了多方位的解剖，展现了数据可视化的丰富性和趣味性；注重实践，提供了切实可行的工具、数据集和教程，供读者能够“在学中做，在做中学”；通俗易懂，将专业术语和学术成果转化为平实的语言，让知识不再“高冷”。

蓝星宇，复旦大学新闻学院青年副研究员，数据可视化博士。研究方向主要为数据可视化叙事、信息设计、人机交互，在多个数据可视化很好学术期刊及会议上发表论文，拥有多年的数据可视化实践与创作经验。

1引言我们为什么需要数据可视化／001
1.1什么是可视化／001
1.2数据可视化能做什么／007
2图表纵览认识可视化家族／015
2.1视觉通道映射／015
2.2按用途给图表归类／022
2.2.1比较／022
2.2.2趋势／042
2.2.3占比／052
2.2.4分布／058
2.2.5相关性／065
2.2.6层级／069
2.2.7关联／075
2.2.8逻辑示意／083
2.2.9地理／086
2.2.10复合目的／093
2.3如何选取合适的可视化图表／103
3量体裁衣选择可视化工具／115
3.1哪些工具可以用于制作可视化／115
3.1.1办公软件／116
3.1.2在线平台／118
3.1.3商业智能软件／122
3.1.4设计软件／124
3.1.5编程语言／126
3.1.6专项工具／132
3.2如何选取合适的工具／134
4案例实战从数据到可视化／139
4.1案例一：国际贸易／141
4.1.1进出口总值增长情况如何／141
4.1.2最重要的贸易伙伴都是谁／148
4.1.3出口、进口的货物都是什么／164
4.1.4哪些口岸最重要／171
4.2案例二：大气污染／177
4.2.1上海市的大气污染变化情况／177
4.2.2污染和风力有关系吗／182
4.2.3污染还和哪些天气指标有关系／185
4.2.4城市GDP、人口与污染程度有关系吗／191
4.3案例三：企业概况／196
4.3.1企业的发展历程是什么／196
4.3.2企业的组织架构如何／200
4.3.3企业的财务状况如何／206
4.3.4企业的实际控制人是谁／211
4.4案例四：歌词文本／215
4.4.1周杰伦在唱什么／215
4.4.2周杰伦真的很爱唱“离开”吗／223
4.4.3哪首歌最积极，哪首歌最消极／227
4.4.4消极的歌会更长吗／233
5精益求精打磨可视化设计／236
5.1数据的准确性／236
5.2设计的可读性／245
5.3传达的有效性／254
5.4信息的完整性／267
后记／277